DrugDesign Data Analysis

Contents

• Description
• Documentation
• Installation
• Configurations
• Sources

Description

Этот модуль отвечает за загрузку и предварительную обработку данных из ChEMBL и PubChem, необходимых для дальнейшего моделирования и анализа при разработке лекарств.

Цель модуля:

• Автоматическое скачивание данных о соединениях, активностях и мишенях из базы данных ChEMBL, а также данных о токсичности соединений из PubChem ChemIDplus.
• Преобразование данных в формат, пригодный для обучения моделей машинного обучения.
• Фильтрация и очистка данных для повышения качества моделей.

Documentation

Документация, созданная с помощью Doxygen.

Installation

0. Клонирование репозитория:

   Перед тем как начать, вам необходимо клонировать репозиторий с исходным кодом проекта.

   git clone https://gitlab.com/UmbrellaLeaf5/drugdesign_parsing.git

   Перейдите в директорию, куда был клонирован репозиторий:

   cd DrugDesign_data_analysis

1. Создание виртуального окружения:

   Откройте терминал или командную строку в корневой директории вашего проекта (там, где находится файл requirements.txt) и выполните следующую команду для создания виртуального окружения с именем .venv:

   python3 -m venv .venv

   или

   python -m venv .venv
   • Если у вас установлена только версия Python 3, можете использовать python вместо python3.
   • Если виртуальное окружение уже существует (вы его создавали ранее), пропустите этот шаг.

2. Активация виртуального окружения:

   Активируйте виртуальное окружение, чтобы Python использовал библиотеки, установленные внутри него:

   • Linux/macOS:

     source .venv/bin/activate

   • Windows (Command Prompt):

     .venv\Scripts\activate

   • Windows (PowerShell):

     .venv\Scripts\Activate.ps1

   После активации вы увидите (.venv) в начале строки терминала, указывающее на то, что виртуальное окружение активно.

3. Установка зависимостей из requirements.txt:

   Установите все библиотеки, перечисленные в файле requirements.txt, выполнив следующую команду:

   ./.venv/Scripts/pip install -r requirements.txt

   или просто:

   pip install -r requirements.txt

Configurations

Файл config.json содержит параметры конфигурации для загрузки и обработки данных, в основном сфокусированного на базах данных ChEMBL и PubChem. Он определяет настройки для загрузки соединений, активностей, клеточных линий и информации о мишенях из ChEMBL, а также данных о токсичности из PubChem.

Общие настройки

• testing_flag: boolean - логический флаг, который, когда установлен в true, включает режим тестирования (ограничивает количество загружаемых данных для ускорения тестирования). При рабочей эксплуатации должен быть установлен в false.
• skip_downloaded: boolean - логический флаг, указывающий, следует ли пропускать загрузку, если файлы уже существуют (полезно для повторного запуска скрипта без перезагрузки данных).
• csv_separator: string - строка, определяющая разделитель полей в CSV-файлах (например, "," или ";").
• keyboard_end_message: string - сообщение, которое выводится при завершении загрузки по нажатию клавиш (Ctrl+C/Ctrl+Z).

ChEMBL

ChEMBL_download_activities

Подзадача загрузки активностей с ChEMBL для различных мишеней и клеточных линий, которая выполняется при включении определенных флагов в других задачах.

• logger_label: string - метка, используемая для сообщений журнала, связанных с этой задачей (для идентификации в логах).
• logger_color: string - цветовой код для вывода журнала.
• results_folder_name: string - имя папки для хранения загруженных данных об активности.
• download_compounds_sdf: boolean - логический флаг, указывающий, следует ли догружать соединения в формате SDF.

ChEMBL_download_cell_lines

Задача по загрузке клеточных линий с ChEMBL.

• download: boolean - логический флаг, указывающий, следует выполнять эту задачу в текущем запуске программы.
• logger_label: string - метка, используемая для сообщений журнала, связанных с этой задачей.
• logger_color: string - цветовой код для вывода журнала.
• results_folder_name: string - имя папки для хранения загруженных данных о клеточных линиях.
• results_file_name: string - имя файла для сохранения данных о клеточных линиях.
• download_activities: boolean - логический флаг, указывающий, следует ли загружать данные об активности для клеточных линий.
• raw_csv_folder_name: string - имя папки для хранения необработанных данных в формате .csv.
• raw_csv_g_drive_id: string - идентификатор Google.Drive архива, в котором лежат неочищенные файлы с необходимыми активностями (необходим, так как активности к клеточным линиям через интерфейс chembl_webresource_client или API ChEMBL - не вышло).
• download_all: boolean - логический флаг, указывающий, следует ли загружать данные для всех клеточных линий или только для клеточных линий, указанных в id_list.
• download_compounds_sdf: boolean - логический флаг, указывающий, следует ли загружать соединения в формате .sdf.
• id_list: list[string] - список ChEMBL_ID для конкретных клеточных линий, для которых необходимо загрузить данные.

ChEMBL_download_compounds

Задача по загрузке соединений с ChEMBL.

• download: boolean - логический флаг, указывающий, следует выполнять эту задачу в текущем запуске программы.
• logger_label: string - метка, используемая для сообщений журнала, связанных с этой задачей.
• logger_color: string - цветовой код для вывода журнала.
• results_folder_name: string - имя папки для хранения загруженных данных о соединениях.
• molfiles_folder_name: string - имя папки для хранения mol- и sdf-файлов соединений.
• combined_file_name: string - имя файла для сохранения объединенных данных о соединениях.
• need_combining: boolean - логический флаг, указывающий, нужно ли объединять соединения в один файл.
• delete_after_combining: boolean - логический флаг, указывающий, следует ли удалять оставшиеся данные после объединения.
• mw_ranges: list[lists[float]] - список диапазонов молекулярной массы, используемых для фильтрации загрузки соединений.

ChEMBL_download_targets

Задача по загрузке мишеней с ChEMBL.

• download: boolean - логический флаг, указывающий, следует выполнять эту задачу в текущем запуске программы.
• logger_label: string - метка, используемая для сообщений журнала, связанных с этой задачей.
• logger_color: string - цветовой код для вывода журнала.
• results_folder_name: string - имя папки для хранения загруженных данных о мишенях.
• results_file_name: string - имя файла для сохранения данных о мишенях.
• download_activities: boolean - логический флаг, указывающий, следует ли загружать данные об активностях для мишеней.
• download_all: boolean - логический флаг, указывающий, следует ли загружать данные для всех мишеней или только для мишеней, указанных в id_list.
• download_compounds_sdf: boolean - логический флаг, указывающий, следует ли загружать соединения в формате SDF.
• id_list: list[string] - список ChEMBL_ID для конкретных мишеней, для которых необходимо загрузить данные.

PubChem

PubChem_download_toxicity

Задача по загрузке токсичности соединений линий с PubChem (ChemIDPlus).

• download: boolean - логический флаг, указывающий, следует выполнять эту задачу в текущем запуске программы.
• logger_label: string - метка, используемая для сообщений журнала, связанных с этой задачей.
• logger_color: string - цветовой код для вывода журнала.
• results_folder_name: string - имя папки для хранения загруженных данных о токсичности.
• molfiles_folder_name: string - имя папки для хранения mol- и sdf-файлов соединений.
• results_file_name: string - имя файла для сохранения данных о токсичности.
• combined_file_name: string - имя файла для сохранения объединенных данных о токсичности.
• need_combining: boolean - логический флаг, указывающий, нужно ли объединять данные.
• delete_after_combining: boolean - логический флаг, указывающий, следует ли удалять оставшиеся данные после объединения.
• download_compounds_sdf: boolean - логический флаг, указывающий, следует ли загружать соединения в формате SDF.
• filtering: dictionary - словарь, содержащий параметры фильтрации данных о токсичности.
  • kg: dictionary - фильтрация для дозы, указанной в mg/kg.
    • organism: list[string] - список организмов для фильтрации.
    • route: list[string] - список способов введения для фильтрации.
  • m3: dictionary - фильтрация для дозы, указанной в mg/m3.
    • organism: list[string] - список организмов для фильтрации.
    • route: list[string] - список способов введения для фильтрации.
  • need_filtering_by_characteristics: boolean - логический флаг, указывающий, следует сохранять отфильтрованные по количеству вхождений характеристик выборки токсичности.
  • occurrence_characteristics_number: integer - минимальное количество вхождений характеристик в соотв. выборки.
  • characteristics_folder_name: string - имя папки для хранения отфильтрованных по количеству вхождений характеристик выборок токсичности.
• sleep_time: float - число с плавающей точкой, представляющее время ожидания между запросами (в секундах, для предотвращения блокировки со стороны PubChem).
• start_page: integer - число, представляющее начальную страницу данных о токсичности.
• end_page: integer - число, представляющее последнюю страницу данных о токсичности.
• limit: integer - число, представляющее лимит для кол-ва данных за 1 запрос.

Utils

CombineCSVInFolder

• logger_label: string - метка, используемая для сообщений журнала, связанных с этой задачей.
• logger_color: string - цветовой код для вывода журнала.

VerboseLogger

• verbose_print: boolean - логический флаг, указывающий, включен ли подробный вывод в консоль.
• message_ljust: integer - ширина левого выравнивания для сообщений лога.
• exceptions_file: string - имя файла для записи исключений.
• output_to_exceptions_file: boolean - логический флаг, указывающий, следует ли выводить весь вывод только в файл для записи исключений.

ReTry

• attempts_amount: integer - количество попыток по умолчанию.
• sleep_time: float - время ожидания между попытками (в секундах) по умолчанию.

Sources

Official Python libraries documentation:

• PubChemPy documentation. — Текст : электронный // Read the Docs : сайт
• Requests: HTTP for Humans™. — Текст : электронный // Read the Docs : сайт
• Loguru. Python loggig made (stupidly) simple. — Текст : электронный // Read the Docs : сайт

---

ChEMBL sources:

• A python client for accessing ChEMBL web services / Michal. — Текст : электронный // The ChEMBL-og : сайт
• Explore Chemistry. Quickly find chemical information from authoritative sources. — Текст : электронный // PubChem: An official website of the United States government : сайт
• ChEMBL is a manually curated database of bioactive molecules with drug-like properties. It brings together chemical, bioactivity and genomic data to aid the translation of genomic information into effective new drugs. — Текст : электронный // ChEMBL : сайт

---

PubChem sources:

• Welcome to the IUPAC FAIR Chemistry Cookbook / International Union of Pure and Applied Chemistry. — Текст : электронный // GitHub Pages : сайт
• PubChem_SDQ_Bibliometrics / Винсент Ф. Скальфани, Серена С. Ральф, Али Аль Альшейх, Джейсон Э. Бара. — Текст : электронный // GitHub Pages : сайт
• PubChem_SDQ_LitSearch / Винсент Ф. Скальфани, Серена С. Ральф, Али Аль Альшейх, Джейсон Э. Бара. — Текст : электронный // GitHub Pages : сайт

---

Notebooks submodules (removed):

• IUPAC WFChemCookbook repository / International Union of Pure and Applied Chemistry. — Текст : электронный // GitHub : сайт
• FionaEBI ChEMBL notebooks repository / FionaEBI. — Текст : электронный // GitHub : сайт