Esse repositório consiste no tratamento e modelagem de dados para predição dos datasets fornecidos na Radartona, assim como todos os scripts auxiliares.
Foi desenvolvido um modelo capaz de predizer a velocidade de uma via por meio da coleta dos dados dos radares espalhados por São Paulo.
git clone https://github.com/willianchan/Radartona_ML.git
cd Radartona_ML
sudo docker build -t api_predict .
sudo docker run --rm -it -d -p 80:80 --name api_predict api_predict- base_radares
- trajetos
- OpenWeather
O tratamento dos dados se deu pelo cruzamento da base trajetos, na qual foi possível obter os ids dos radares, datas e velocidades dos carros com base_radares no qual foi possível obter a velocidade limite da via, além da base OpenWeather na qual foi possível obter o índice de chuva em datas específicas.
O treinamento do modelo foi realizado em python a partir da biblioteca sklearn.
O treinamento é detalhado no seguinte Notebook Jupyter de Treinamento
O modelo foi gerado e salvo em formato pickle(.pkl)
A aplicação está documentada em OpenAPI 3.0 - Documentação