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content/pt/about.md

@@ -3,11 +3,9 @@ title: Quem Somos
 sidebar: false
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-_Algumas informações sobre o projeto NumPy e a comunidade_
+NumPy é um projeto de código aberto que visa possibilitar a computação numérica com Python. Foi criado em 2005, com base no trabalho inicial das bibliotecas Numeric e Numarray. O NumPy sempre será 100% software de código aberto, livre para que todos usem. É lançado sob os termos liberais da [licença BSD modificada](https://github.com/numpy/numpy/blob/main/LICENSE.txt).
 
-NumPy é um projeto de código aberto visando habilitar a computação numérica com Python. Foi criado em 2005, com base no trabalho inicial das bibliotecas Numeric e Numarray. O NumPy sempre será um software 100% de código aberto, livre para que todos usem e disponibilizados sob os termos liberais da [licença BSD modificada](https://github.com/numpy/numpy/blob/main/LICENSE.txt).
-
-O NumPy é desenvolvido no GitHub, através do consenso da comunidade NumPy e de uma comunidade científica em Python mais ampla. Para obter mais informações sobre nossa abordagem de governança, por favor, consulte nosso [Documento de Governança](https://www.numpy.org/devdocs/dev/governance/index.html).
+O NumPy é desenvolvido no GitHub, através do consenso da comunidade NumPy e de uma comunidade mais ampla de Python científico. Para obter mais informações sobre nossa abordagem de governança, por favor, consulte nosso [Documento de Governança](https://www.numpy.org/devdocs/dev/governance/index.html).
 
 
 ## Conselho Diretor (Steering Council)
@@ -35,17 +33,30 @@ Membros Eméritos:
 - Jaime Fernández del Río (2014-2021)
 - Pauli Virtanen (2008-2021)
 
+Para entrar em contato com o conselho diretor do NumPy, por favor envie um email para [email protected].
+
 ## Times
 
-O projeto NumPy está crescendo; temos equipes para
+A liderança do projeto NumPy trabalha ativamente na diversificação dos caminhos possíveis para contribuições.<br> Atualmente, o NumPy conta com os seguintes times:
 
-- código
+- desenvolvimento
 - documentação
-- website
 - triagem
+- website
+- pesquisa
+- traduções
+- mentores para sprints de desenvolvimento
 - financiamento e bolsas
 
-Veja a página de [Times](/teams/) para membros individuais de cada time.
+Veja a página sobre os [Times]({{< relref "/teams" >}}) para mais informações.
+
+## Subcomitê NumFOCUS
+
+- Charles Harris
+- Ralf Gommers
+- Melissa Weber Mendonça
+- Sebastian Berg
+- Membro externo: Thomas Caswell
 
 ## Patrocinadores
 
@@ -56,6 +67,11 @@ O NumPy recebe financiamento direto das seguintes fontes:
 ## Parceiros Institucionais
 
 Os Parceiros Institucionais são organizações que apoiam o projeto, empregando pessoas que contribuem para a NumPy como parte de seu trabalho. Os parceiros institucionais atuais incluem:
+
+- UC Berkeley (Stéfan van der Walt)
+- Quansight (Nathan Goldbaum, Ralf Gommers, Matti Picus, Melissa Weber Mendonça)
+- NVIDIA (Sebastian Berg)
+
 {{< partners >}}
 
 
@@ -68,4 +84,6 @@ NumPy é um Projeto Patrocinado da NumFOCUS, uma instituição de caridade sem f
 Doações para o NumPy são gerenciadas pela [NumFOCUS](https://numfocus.org). Para doadores nos Estados Unidos, sua doação é dedutível para fins fiscais na medida oferecida pela lei. Como em qualquer doação, você deve consultar seu conselheiro fiscal sobre sua situação fiscal em particular.
 
 O Conselho Diretor da NumPy tomará as decisões sobre a melhor forma de utilizar os fundos recebidos. Prioridades técnicas e de infraestrutura estão documentadas no [NumPy Roadmap](https://www.numpy.org/neps/index.html#roadmap).
-{{< numfocus >}}
+
+{{<opencollective>}}
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content/pt/case-studies/cricket-analytics.md

@@ -16,7 +16,7 @@ Dizer que os indianos adoram o críquete seria subestimar este sentimento. O jog
 
 A Primeira Liga Indiana (*Indian Premier League* - IPL) é uma liga profissional de críquete [Twenty20](https://pt.wikipedia.org/wiki/Twenty20), fundada em 2008. É um dos eventos de críquete mais assistidos no mundo, avaliado em [$6,7 bilhões de dólares](https://en.wikipedia.org/wiki/Indian_Premier_League) em 2019.
 
-Críquete é um jogo dominado pelos números - as corridas executadas por um <en>batsman</en>, os <en>wickets</en> perdidos por um boleador, as partidas ganhas por uma equipe de críquete, o número de vezes que um batsman responde de certa maneira a um tipo de arremesso do boleador, etc. A capacidade de investigar números de críquete para melhorar o desempenho e estudar as oportunidades de negócio, mercado e economia de críquete através de poderosas ferramentas de análise, alimentadas por softwares numéricos de computação, como o NumPy, é um grande negócio. As análises de críquete fornecem informações interessantes sobre o jogo e informações preditivas sobre os resultados do jogo.
+perdidos por um boleador, as partidas ganhas por uma equipe de críquete, o número de vezes que um batsman responde de certa maneira a um tipo de arremesso do boleador, etc. A capacidade de investigar números de críquete para melhorar o desempenho e estudar as oportunidades de negócio, mercado e economia de críquete através de poderosas ferramentas de análise, alimentadas por softwares numéricos de computação, como o NumPy, é um grande negócio. A capacidade de investigar estatísticas do críquete para melhorar a performance dos times e estudar oportunidades de negócios, o mercado em si, e a economia do críquete através de ferramentas de análise poderosas alimentadas por softwares de computação numérica como o NumPy é um grande negócio. As análises de críquete fornecem informações interessantes sobre o jogo e informações preditivas sobre os resultados do jogo.
 
 Hoje, existem conjuntos ricos e quase infinitos de estatísticas e informações sobre jogos de críquete, por exemplo, [ESPN cricinfo](https://stats.espncricinfo.com/ci/engine/stats/index.html) e [cricsheet](https://cricsheet.org). Estes e muitos outros bancos de dados de críquete foram usados para [análise de críquete](https://www.researchgate.net/publication/336886516_Data_visualization_and_toss_related_analysis_of_IPL_teams_and_batsmen_performances) usando os mais modernos algoritmos de aprendizagem de máquina e modelagem preditiva. Plataformas de mídia e entretenimento, juntamente com entidades de esporte profissionais associadas ao jogo usam tecnologia e análise para determinar métricas chave para melhorar as chances de vitória:
 
@@ -49,7 +49,7 @@ Hoje, existem conjuntos ricos e quase infinitos de estatísticas e informações
 
   Muito da tomada de decisões em críquete se baseia em questões como "com que frequência um batsman joga um certo tipo de lance se a recepção da bola for de um determinado tipo", ou "como um boleador muda a direção e alcance da sua jogada se o batsman responder de uma certa maneira". Esse tipo de consulta de análise preditiva requer a disponibilidade de conjuntos de dados altamente granulares e a capacidade de sintetizar dados e criar modelos generativos que sejam altamente precisos.
 
-## Papel da NumPy na Análise de Críquete
+## O papel do NumPy na análise de críquete
 
 A análise de dados esportivos é um campo próspero. Muitos pesquisadores e empresas [usam NumPy](https://adtmag.com/blogs/dev-watch/2017/07/sports-analytics.aspx) e outros pacotes PyData como Scikit-learn, SciPy, Matplotlib, e Jupyter, além de usar as últimas técnicas de aprendizagem de máquina e IA.  O NumPy foi usado para vários tipos de análise esportiva relacionada a críquete, como:
 

content/pt/citing-numpy.md

@@ -5,7 +5,7 @@ sidebar: false
 
 Se a NumPy é importante na sua pesquisa, e você gostaria de dar reconhecimento ao projeto na sua publicação acadêmica, sugerimos citar os seguintes documentos:
 
-*  Harris, C.R., Millman, K.J., van der Walt, S.J. et al. _Array programming with NumPy_. Nature 585, 357–362 (2020). DOI: [10.1038/s41586-020-2649-2](https://doi.org/10.1038/s41586-020-2649-2). ([Link da editora](https://www.nature.com/articles/s41586-020-2649-2)).
+*  Harris, C.R., Millman, K.J., van der Walt, S.J. Harris, C.R., Millman, K.J., van der Walt, S.J. et al. _Array programming with NumPy_. Nature 585, 357–362 (2020). DOI: [10.1038/s41586-020-2649-2](https://doi.org/10.1038/s41586-020-2649-2). ([Link da editora](https://www.nature.com/articles/s41586-020-2649-2)).
 
 _Em formato BibTeX:_
 

content/pt/code-of-conduct.md

@@ -43,7 +43,7 @@ Embora sejamos receptivos às pessoas fluentes em todas as línguas, o desenvolv
 
 Padrões de comportamento na comunidade NumPy estão detalhados no Código de Conduta acima. Os participantes da nossa comunidade devem se comportar de acordo com esses padrões em todas as suas interações e ajudar os outros a fazê-lo também (veja a próxima seção).
 
-### Diretrizes de Resposta a Incidentes
+### Diretrizes de resposta a incidentes
 
 Sabemos que é mais comum do que o desejado que a comunicação na Internet comece ou se transforme em abusos óbvios e flagrantes. Reconhecemos também que, por vezes, as pessoas podem ter um dia ruim, ou não conhecer algumas das orientações deste Código de Conduta. Tenha isto em mente ao decidir como responder a uma violação deste Código.
 
@@ -59,7 +59,7 @@ Atualmente, o comitê é formato por:
 
 Se o seu relatório envolve algum membro da comissão, ou se você sentir que existe um conflito de interesses em tratá-lo, então os membros abster-se-ão de considerar o seu relatório. Como alternativa, se por qualquer razão você se sentir desconfortável em fazer um relatório à comissão, então você também pode entrar em contato com a equipe sênior da NumFOCUS em [[email protected]](https://numfocus.org/code-of-conduct#persons-responsible).
 
-### Resolução de Incidentes & Execução do Código de Conduta
+### Resolução de Incidentes & Aplicação do Código de Conduta
 
 _Esta seção resume os pontos mais importantes, mais detalhes podem ser encontrados em_ [Código de Conduta do NumPy - Como dar seguimento a um relatório](/report-handling-manual).
 
@@ -80,4 +80,4 @@ O comitê responderá a qualquer relatório o mais rapidamente possível e, no m
 
 Somos gratos aos grupos responsáveis pelos documentos abaixo, dos quais retiramos conteúdo e inspiração:
 
-- [The SciPy Code of Conduct](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/dev/conduct/code_of_conduct.html)
+- [The SciPy Code of Conduct](https://docs.scipy.org/doc/scipy/dev/conduct/code_of_conduct.html)

content/pt/community.md

@@ -3,7 +3,7 @@ title: Comunidade
 sidebar: false
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-NumPy é um projeto de código aberto impulsionado pela comunidade desenvolvido por um grupo muito diversificado de [contribuidores](/pt/teams/). A liderança da NumPy assumiu um forte compromisso de criar uma comunidade aberta, inclusiva e positiva. Por favor, leia [o Código de Conduta NumPy](/pt/code-of-conduct) para orientações sobre como interagir com os outros de uma forma que faça a comunidade prosperar.
+NumPy é um projeto de código aberto impulsionado pela comunidade desenvolvido por um grupo muito diversificado de [contribuidores](/pt/teams/). A liderança do NumPy assumiu um forte compromisso de criar uma comunidade aberta, inclusiva e positiva. Por favor, leia [o Código de Conduta NumPy](/pt/code-of-conduct) para orientações sobre como interagir com os outros de uma forma que faça a comunidade prosperar.
 
 Oferecemos vários canais de comunicação para aprender, compartilhar seu conhecimento e se conectar com outros dentro da comunidade NumPy.
 
@@ -63,3 +63,4 @@ Para prosperar, o projeto NumPy precisa de sua experiência e entusiasmo. Não 
 
 Se você está interessado em se tornar um contribuidor do NumPy (oba!) recomendamos que você confira nossa página sobre [Contribuições](/pt/contribute).
 
+Além disso, sinta-se à vontade para passar por aqui e dizer oi em uma de nossas reuniões da comunidade. Para acompanhá-las, confira nosso calendário de eventos [aqui](https://scientific-python.org/calendars/).