Speech To Text

Возможности

• Распознавание русской речи из WAV файлов
• Три модели на выбор (полная 1.8GB, средняя 2.5GB, легкая 45MB)
• AI-коррекция распознанного текста
• Создание краткого описания текста

Требования

Системные требования

• Python 3.9+
• Минимум 15GB свободного места для моделей (включая Whisper large-v3)
• Рекомендуется наличие GPU для быстрой работы Whisper

Установка системных зависимостей

1. FFmpeg:

MacOS

brew install ffmpeg

Ubuntu/Debian

sudo apt-get install ffmpeg

Windows

choco install ffmpeg

2. Ollama:

MacOS

brew install ollama

Linux

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows

Посетите https://ollama.com/download

Модели распознавания речи

Модели загружаются автоматически при первом запуске. Доступные модели:

Vosk модели:

• Полная (1.8GB): vosk-model-ru-0.42
• Средняя (2.5GB): vosk-model-ru-0.10
• Легкая (45MB): vosk-model-small-ru-0.22

Whisper модель:

• Large-v3 (~6GB): Наиболее точная модель для распознавания речи
  • Поддерживает множество языков
  • Высокая точность распознавания
  • Требует больше вычислительных ресурсов

AI модель

При первом запуске будет автоматически загружена модель t-lite для Ollama.

Установка

1. Клонируйте и перейдите в репозитоий репозиторий:

git clone https://github.com/micnikolaev/SpeechToText.git
cd SpeechToText

2. Создайте виртуальное окружение:

python -m venv venv

3. Активируйте окружение:

Windows

venv\Scripts\activate

Linux/MacOS

source venv/bin/activate

4. Установите зависимости:

pip install -r requirements.txt

5. Запустите сервер:

Вариант 1: Прямой запуск через Python

python server.py

Вариант 2: Для MacOS/Linux можно использовать скрипт запуска

Сначала сделайте скрипт исполняемым:

chmod +x start_server.command

Затем запустите двойным кликом или через терминал:

./start_server.command

6. Откройте в браузере:

http://127.0.0.1:5001

Использование

1. Выберите модель распознавания
2. Загрузите WAV файл
3. Опционально включите AI-коррекцию
4. Нажмите "Перевести в текст"
5. После получения текста можно создать его краткое описание