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Objetivo del trabajo

Identificación de cultivos de arroz utilizando datos espectrales

Región de estudio

He encontrado estos trabajos interesantes:

1. Ghisaconnus, esta es una base de datos de firmas espectrales. Ghisaconnus
2. Biblioteca de firmas espectrales de Argentina. Firmas
3. Trabajo de Scalabrini.
4. Trabajo de Ricardo Dalagnol, Fabien Wagner, año 2020, Deep Learning with remote sensing data for image segmentation: example of rice crop mapping using Sentinel-2 images. rice_crop_brasil .
5. Competencia Agtech 2020 Argentina.
6. Base de datos kaggel, trabajo de Besener.

Referencias

Sentinel 1

1. Kuan, Chai. (2020),
2. RICE CROP MAPPING USING SENTINEL-1 TIME SERIES IMAGES (CASE STUDY: MAZANDARAN, IRAN). https://isprs-archives.copernicus.org/articles/XLII-4-W18/897/2019/isprs-archives-XLII-4-W18-897-2019.pdf
3. Rice Crop Detection Using LSTM, Bi-LSTM, and Machine Learning Models from Sentinel-1 Time Series. https://www.mdpi.com/2072-4292/12/16/2655

Sentinel 2

Carpeta de referencias https://drive.google.com/drive/folders/14pMNA7BoUfXnYV1AolTeLGr4E94BOqh1?usp=sharing

Hiperespectrales

1. Datos Hiperespectrales para Sistemas Terrestres y Costeros, Nasa
2. Estrés en cultivos, procesamiento de datos hiperespectrales, Colombia