PaddleX v1.2.0

• 模型更新

  • 新增目标检测模型PPYOLO详情链接
  • FasterRCNN、MaskRCNN、YOLOv3、DeepLabv3p等模型新增内置COCO数据集预训练模型
  • 目标检测模型FasterRCNN和MaskRCNN新增backbone HRNet_W18详情链接
  • 语义分割模型DeepLabv3p新增backbone MobileNetV3_large_ssld详情链接

• 模型部署更新

  • 新增模型通过OpenVINO的部署方案详情链接
  • 新增模型在树莓派上的部署方案详情链接
  • 优化PaddleLite Android部署的数据预处理和后处理代码性能
  • 优化Paddle服务端C++代码部署代码，增加use_mkl等参数，通过mkldnn显著提升模型在CPU上的预测性能

• 产业案例更新

  • 新增RGB图像遥感分割案例详情链接
  • 新增多通道遥感分割案例详情链接

• 其它

  • 新增数据集切分功能，支持通过命令行切分ImageNet、PascalVOC、MSCOCO和语义分割数据集详情链接