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Introduction/LinearAlgebraAnotherView.md

@@ -167,6 +167,6 @@ $$
 
 我们可以把矩阵看作一个函数映射，这样的好处是你不再需要关注矩阵具体在做什么，而只需要映射这件事的**语义（semantic）**以及**输入和输出空间的形状**即可。
 
-例如，如果我们给需要一个矩阵，其可以将红绿蓝三色的光值（3维向量，分别代表红绿蓝）转换为灰度值（1 个标量，也可以看作 $1\times 1$ 的矩阵）。从空间视角，我们期望能寻找到函数能够将 3 维三色空间中的点映射到 1 维灰度空间。那其实意味着我们需要找一个 $1\times 3$ 的矩阵 $T$（如果左结合则为 $3\times 1$），其满足对应转换即可。我们只在乎其中的语义（做了什么），而不需要在乎里面在进行什么计算（怎么做）。
+例如，如果我们需要求一个矩阵，其可以将红绿蓝三色的光值（3 维向量，分别代表红绿蓝的值）转换为灰度值（1 个标量，也可以看作 $1\times 1$ 的矩阵）。从空间视角，我们期望能寻找到函数能够将 3 维三色空间中的点映射到 1 维灰度空间。那其实意味着我们需要找一个形状为 $1\times 3$ 的矩阵 $T$（如果左结合则为 $3\times 1$），其满足对应转换即可。很多时候，我们只在乎矩阵中的语义（做了什么），而不需要在乎里面在进行什么计算（怎么做）。
 
 当然，需要注意的矩阵能表达的映射是有限的，而函数则可以表达更多的映射关系。因此，矩阵看作是函数的一种特殊形式。