Skip to content

Fact0RR/Helicopter_Paracopter

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

13 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

ЦИФРОВОЙ ПРОРЫВ: СЕЗОН ИИ
Обнаружение воздушных объектов с помощью анализа видеоинформации

logo

Оглавление

Современные технологии активно развиваются, и беспилотные летательные аппараты становятся все более распространенными в различных сферах, включая гражданскую и промышленную. Это создает необходимость разработки эффективных систем для их обнаружения и распознавания, которые могли бы предотвратить угрозы гражданской и промышленной безопасности.

Участникам предлагается разработать прототип программно-аппаратного модуля в виде веб-сервиса, который с помощью нейронных сетей будет анализировать видеоинформацию с ТВ и ИК камер для обнаружения летательных аппаратов.

Последовательные шаги для запска кода:

  1. Склонировать гит репозиторий;
git clone https://github.com/Fact0RR/Helicopter_Paracopter.git
  1. Запустить сборку контейнеров:
cd Helicopter_Paracopter
docker-compose build
docker-compose up
  1. Перейти по адресу localhost:8080
logo

Веб-интерфейс

  1. Детекция летательных аппаратов небольшого размера при маленьком разрешении

  2. Быстрая скорость работы за счет выбора подходящей модели

  3. Работа как с отдельными изображения, так и с видеопотоком, в том числе по протоколу RTSP.

  4. Удобный веб-интерфейс для работы с решением.

Python  Pytorch  Numpy  OpenCV 

Yolo  JS  GO  Flask

Состав команды "AI Crusades"

  • : @facT0RR, Маслов Денис - Fullstack-developer

  • : @BuldakovN, Булдаков Никита - CV-engineer

  • : @uihlk, Карпова Анна - CV-engineer

  • : @Skadar7, Кузнецов Денис - CV-engineer

  • : @Llaceyne, Гулария Лана - Designer, Frontend-developer

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Contributors 3

  •  
  •  
  •