La data science me permet de découvrir des insights précieux et d'aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Passionnée par l'analyse de données, le machine learning, et la business intelligence, je travaille sur des projets qui ont un impact tangible.
Je suis toujours à la recherche de nouvelles opportunités et collaborations, n'hésitez pas à me contacter !
- Projet actuel : Prédiction du décès dans des accidents routiers pour les mineurs de -10 ans en France, en utilisant des techniques de machine learning supervisé et des visualisations d'impact pour sensibiliser sur l'importance de la sécurité.
- Compétences clés :
- Data Science (Python, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow)
- Business Intelligence (Power BI, Looker Studio)
- Machine Learning Supervisé & Non Supervisé (Classification, Régression, Clustering)
- Analyse Exploratoire des Données (EDA)
- Déploiement d’applications via Streamlit
- Gestion des bases de données (SQL, PostgreSQL)
- Dbt : Je suis en train d'approfondir mes compétences sur DBT.
- Certification Power BI :En préparation de la certification Microsoft Power BI PL-300.
- Description : Projet de sensibilisation aux dangers routiers pour les jeunes enfants avec une analyse exploratoire et des prédictions de la gravité des accidents.
- Compétences : Python, Machine Learning, EDA
- Description : Analyse des ventes d'une entreprise de télécoms, avec un dashboard interactif Power BI montrant les tendances des ventes par région, produit et période.
- Compétences : Power BI, Analyse de ventes, EDA
- Description : Prédiction de la consommation énergétique de bâtiments en utilisant plusieurs algorithmes de régression et évaluation des performances.
- Compétences : Scikit-learn, Régression, Feature Engineering
- LinkedIn : Dolores Valide
- Email : [email protected]
- Portfolio : Portfolio personnel
Medium : Data Science vs. Trading Algorithmique : Un Duel de Titans Technologiques
Medium : 5 Structures de Données Essentielles pour les Data Scientists et Data Engineers