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DValide/README.md

👋 Bonjour, je suis Dolores Valide

🌐 Data Scientist | Consultante Data Freelance

La data science me permet de découvrir des insights précieux et d'aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Passionnée par l'analyse de données, le machine learning, et la business intelligence, je travaille sur des projets qui ont un impact tangible.

Je suis toujours à la recherche de nouvelles opportunités et collaborations, n'hésitez pas à me contacter !

🚀 Ce que je fais actuellement

  • Projet actuel : Prédiction du décès dans des accidents routiers pour les mineurs de -10 ans en France, en utilisant des techniques de machine learning supervisé et des visualisations d'impact pour sensibiliser sur l'importance de la sécurité.
  • Compétences clés :
    • Data Science (Python, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow)
    • Business Intelligence (Power BI, Looker Studio)
    • Machine Learning Supervisé & Non Supervisé (Classification, Régression, Clustering)
    • Analyse Exploratoire des Données (EDA)
    • Déploiement d’applications via Streamlit
    • Gestion des bases de données (SQL, PostgreSQL)

📚 Ce que j’apprends

  • Dbt : Je suis en train d'approfondir mes compétences sur DBT.
  • Certification Power BI :En préparation de la certification Microsoft Power BI PL-300.

📊 Projets récents

  • Description : Projet de sensibilisation aux dangers routiers pour les jeunes enfants avec une analyse exploratoire et des prédictions de la gravité des accidents.
  • Compétences : Python, Machine Learning, EDA
  • Description : Analyse des ventes d'une entreprise de télécoms, avec un dashboard interactif Power BI montrant les tendances des ventes par région, produit et période.
  • Compétences : Power BI, Analyse de ventes, EDA
  • Description : Prédiction de la consommation énergétique de bâtiments en utilisant plusieurs algorithmes de régression et évaluation des performances.
  • Compétences : Scikit-learn, Régression, Feature Engineering

📫 Me contacter

Mes publications

Medium : Data Science vs. Trading Algorithmique : Un Duel de Titans Technologiques

Medium : 5 Structures de Données Essentielles pour les Data Scientists et Data Engineers

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  1. portfolio portfolio Public

    Présentation de mes capacités.

    HTML

  2. Projet_perso_Accidents_routiers_de_mineurs_de_moins_de_10_ans Projet_perso_Accidents_routiers_de_mineurs_de_moins_de_10_ans Public

    Analyse de la gravité des accidents mettant en cause les -10 ans en France

    Jupyter Notebook 1

  3. OC-DS-P4-Anticipez-les-besoins-en-consommation-de-batiments OC-DS-P4-Anticipez-les-besoins-en-consommation-de-batiments Public

    Formation OpenClassrooms - Parcours data scientist - Projet n°4 - Anticipez les besoins en consommation électrique de bâtiments - 100 h

    Jupyter Notebook 1 1

  4. OC-DS-P5-Segmentez-des-clients-d-un-site-e-commerce OC-DS-P5-Segmentez-des-clients-d-un-site-e-commerce Public

    Formation OpenClassrooms - Parcours data scientist - Projet n°5 - Segmentez des clients d'un site e-commerce - 70 h

    Jupyter Notebook 1 1

  5. OC-DS-P6-Classifiez-automatiquement-des-biens-de-consommation OC-DS-P6-Classifiez-automatiquement-des-biens-de-consommation Public

    Formation OpenClassrooms - Parcours data scientist - Projet n°6 - Classifiez automatiquement des biens de consommation - 100 h

    Jupyter Notebook 1 1

  6. OC-DS-P7-Implementez-un-modele-de-scoring OC-DS-P7-Implementez-un-modele-de-scoring Public

    Formation OpenClassrooms - Parcours data scientist - Projet n°7 - Implémentez un modèle de scoring - 120 h

    Jupyter Notebook 1 3