NLP_train

LSA

LSA 示例，参考here

Word2Vec

利用Word2Vec训练词向量，并实现了情感分析

1. word2Vec 训练词向量 通过wiki百科数据，训练Word2Vec向量，参考文档在在这里 或 这里 <br> wiki数据集,链接: https://pan.baidu.com/s/1oDkY4uci3pmUodH2dKTIdA 密码: at7t <br>
2. 情感分析 参考文档 这里

FastText

BiLstm_CRF

1. textcnn: 参考文档这里<br>

XGBOOST

利用Xgboost实现文本分类

1. 数据： BBC新闻数据 xgboost 文本分类； 参考文本

BiLstm_CRF

1. BIO、BIOSE、IOB、BILOU、BMEWO、BMEWO+ 序列标注方法<br> BIO，BIOES，BMES命名实体识别的三中标注方法<br>
2. bilstmCRF参考文档<br> 代码参考<br>

知识蒸馏

1. distill: 参考这里