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init k8s 详细教程
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‎README.md

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4747
### [🔖 ElasticSearch从入门到入魔](note/elasticsearch/README.md)
4848
### [🔖 SonarQube实战](note/sonarqube/README.md)
4949
### [🔖 Jmeter 笔记](https://blog.csdn.net/weixin_38937840/category_11971762.html?spm=1001.2014.3001.5482)
50+
### [🔖 Kubernetes详细教程](note/kubernetes/README.md)
5051
### [🔖 面试题总结](note/InterviewQuestions/JavaYouHuo面试题总结.md)
5152
### [🔖 更多实战](note/actualCombat/README.md)

‎note/README.md

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363363
- [🔖 Jmeter 生成测试报告](https://blog.csdn.net/weixin_38937840/article/details/126757540)
364364
- [🔖 Jmeter BenaShell 实现参数加密](https://blog.csdn.net/weixin_38937840/article/details/126398748)
365365

366+
## [🔖 Kubernetes详细教程](kubernetes/README.md)
367+
- [🔖 Kubernetes介绍](kubernetes/book/Kubernetes介绍.md)
368+
366369
## [🔖 面试题总结](InterviewQuestions/JavaYouHuo面试题总结.md)
367370

368371
## [🔖 实战](actualCombat/README.md)

‎note/kubernetes/README.md

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3+
## [🔖 Kubernetes详细教程]()
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- [🔖 Kubernetes介绍](book/Kubernetes介绍.md)

‎note/kubernetes/book/Kubernetes介绍.md

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### 1. Kubernetes介绍
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#### 1.1 应用部署方式演变
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在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代：
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- **传统部署**：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上
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> 优点：简单，不需要其它技术的参与
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>
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> 缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算资源，而且程序之间容易产生影响
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- **虚拟化部署**：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境
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15+
> 优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程度的安全性
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>
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> 缺点：增加了操作系统，浪费了部分资源
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19+
- **容器化部署**：与虚拟化类似，但是共享了操作系统
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21+
> 优点：
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>
23+
> 可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等
24+
>
25+
> 运行应用程序所需要的资源都被容器包装，并和底层基础架构解耦
26+
>
27+
> 容器化的应用程序可以跨云服务商、跨Linux操作系统发行版进行部署
28+
29+
![image-20200505183738289](https://gitee.com/yooome/golang/raw/main/k8s%E8%AF%A6%E7%BB%86%E6%95%99%E7%A8%8B-%E8%B0%83%E6%95%B4%E7%89%88/Kubenetes.assets/image-20200505183738289.png)
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容器化部署方式给带来很多的便利，但是也会出现一些问题，比如说：
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- 一个容器故障停机了，怎么样让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器
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- 当并发访问量变大的时候，怎么样做到横向扩展容器数量
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这些容器管理的问题统称为**容器编排**问题，为了解决这些容器编排问题，就产生了一些容器编排的软件：
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38+
- **Swarm**：Docker自己的容器编排工具
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- **Mesos**：Apache的一个资源统一管控的工具，需要和Marathon结合使用
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- **Kubernetes**：Google开源的的容器编排工具
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![image-20200524150339551](https://gitee.com/yooome/golang/raw/main/k8s%E8%AF%A6%E7%BB%86%E6%95%99%E7%A8%8B-%E8%B0%83%E6%95%B4%E7%89%88/Kubenetes.assets/image-20200524150339551.png)
43+
44+
#### 1.2 kubernetes简介
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![image-20200406232838722](https://gitee.com/yooome/golang/raw/main/k8s%E8%AF%A6%E7%BB%86%E6%95%99%E7%A8%8B-%E8%B0%83%E6%95%B4%E7%89%88/Kubenetes.assets/image-20200406232838722.png)
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kubernetes，是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，是谷歌严格保密十几年的秘密武器----Borg系统的一个开源版本，于2014年9月发布第一个版本，2015年7月发布第一个正式版本。
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kubernetes的本质是**一组服务器集群**，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。目的是实现资源管理的自动化，主要提供了如下的主要功能：
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- **自我修复**：一旦某一个容器崩溃，能够在1秒中左右迅速启动新的容器
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- **弹性伸缩**：可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整
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- **服务发现**：服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务
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- **负载均衡**：如果一个服务起动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡
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- **版本回退**：如果发现新发布的程序版本有问题，可以立即回退到原来的版本
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- **存储编排**：可以根据容器自身的需求自动创建存储卷
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59+
#### 1.3 kubernetes组件
60+
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一个kubernetes集群主要是由**控制节点(master)**、**工作节点(node)**构成，每个节点上都会安装不同的组件。
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**master：集群的控制平面，负责集群的决策 ( 管理 )**
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> **ApiServer** : 资源操作的唯一入口，接收用户输入的命令，提供认证、授权、API注册和发现等机制
66+
>
67+
> **Scheduler** : 负责集群资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上
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>
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> **ControllerManager** : 负责维护集群的状态，比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等
70+
>
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> **Etcd** ：负责存储集群中各种资源对象的信息
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**node：集群的数据平面，负责为容器提供运行环境 ( 干活 )**
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> **Kubelet** : 负责维护容器的生命周期，即通过控制docker，来创建、更新、销毁容器
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>
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> **KubeProxy** : 负责提供集群内部的服务发现和负载均衡
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>
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> **Docker** : 负责节点上容器的各种操作
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![image-20200406184656917](https://gitee.com/yooome/golang/raw/main/k8s%E8%AF%A6%E7%BB%86%E6%95%99%E7%A8%8B-%E8%B0%83%E6%95%B4%E7%89%88/Kubenetes.assets/image-20200406184656917.png)
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下面，以部署一个nginx服务来说明kubernetes系统各个组件调用关系：
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1. 首先要明确，一旦kubernetes环境启动之后，master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中
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2. 一个nginx服务的安装请求会首先被发送到master节点的apiServer组件
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3. apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上
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在此时，它会从etcd中读取各个node节点的信息，然后按照一定的算法进行选择，并将结果告知apiServer
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4. apiServer调用controller-manager去调度Node节点安装nginx服务
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5. kubelet接收到指令后，会通知docker，然后由docker来启动一个nginx的pod
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pod是kubernetes的最小操作单元，容器必须跑在pod中至此，
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6. 一个nginx服务就运行了，如果需要访问nginx，就需要通过kube-proxy来对pod产生访问的代理
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这样，外界用户就可以访问集群中的nginx服务了
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#### 1.4 kubernetes概念
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**Master**：集群控制节点，每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控
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**Node**：工作负载节点，由master分配容器到这些node工作节点上，然后node节点上的docker负责容器的运行
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**Pod**：kubernetes的最小控制单元，容器都是运行在pod中的，一个pod中可以有1个或者多个容器
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**Controller**：控制器，通过它来实现对pod的管理，比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等
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**Service**：pod对外服务的统一入口，下面可以维护者同一类的多个pod
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**Label**：标签，用于对pod进行分类，同一类pod会拥有相同的标签
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**NameSpace**：命名空间，用来隔离pod的运行环境

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