We read every piece of feedback, and take your input very seriously.
To see all available qualifiers, see our documentation.
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
请问怎样对指定图像进行去噪并保存?好像不得不对imagenet_var_1k文件进行修改。以下是我的代码: python main.py --ni --config imagenet_256.yml --path_y ./Pics/flower123.jpg --eta 0.85 --deg "denoising" --deg_scale 1 --sigma_y 0.2 -i Pics --add_noise
INFO - main.py - 2024-11-15 09:55:15,821 - Using device: cuda Run SVD-based DDNM. 100 sampling steps. travel_length = 1, travel_repeat = 1. Task: denoising. building dataset from exp\imagenet_val_1k.txt read meta done Dataset has size 8 Start from 0 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:19<00:00, 5.24it/s] 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:17<00:00, 5.73it/s] 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:17<00:00, 5.72it/s] 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:17<00:00, 5.66it/s] 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:17<00:00, 5.71it/s] 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:17<00:00, 5.71it/s] 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:17<00:00, 5.71it/s] 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:17<00:00, 5.70it/s] PSNR: 31.00: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 8/8 [02:22<00:00, 17.80s/it] Total Average PSNR: 31.00 Number of samples: 8 并且不知道图片保存到哪里去了
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
No branches or pull requests
请问怎样对指定图像进行去噪并保存?好像不得不对imagenet_var_1k文件进行修改。以下是我的代码:
python main.py --ni --config imagenet_256.yml --path_y ./Pics/flower123.jpg --eta 0.85 --deg "denoising" --deg_scale 1 --sigma_y 0.2 -i Pics --add_noise
INFO - main.py - 2024-11-15 09:55:15,821 - Using device: cuda
Run SVD-based DDNM. 100 sampling steps. travel_length = 1, travel_repeat = 1. Task: denoising.
building dataset from exp\imagenet_val_1k.txt
read meta done
Dataset has size 8
Start from 0
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:19<00:00, 5.24it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:17<00:00, 5.73it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:17<00:00, 5.72it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:17<00:00, 5.66it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:17<00:00, 5.71it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:17<00:00, 5.71it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:17<00:00, 5.71it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:17<00:00, 5.70it/s]
PSNR: 31.00: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 8/8 [02:22<00:00, 17.80s/it]
Total Average PSNR: 31.00
Number of samples: 8
并且不知道图片保存到哪里去了
The text was updated successfully, but these errors were encountered: