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# -*- coding: utf-8 -*-
# copyright Stephan Herschel - 2009-2011
import logging
import inspect
from PIL import Image
import copy
import random
from reportlab.lib.units import cm,inch
import mmap
from operator import itemgetter
#import os
import datetime
try:
import pyexiv2
except ImportError:
pass
from mylog import MyLogging
gParDict={} # parameter dictionary
def gParGet(pPar=None):
global gParDict
if pPar==None:
return gParDict
else:
return gParDict[pPar]
def gParSet(pPar,pVal):
global gParDict
gParDict[pPar]=pVal
class MyMap(mmap.mmap):
"""
patch der mmap-klasse
grund: wir brauchen eine parameterlose read()-methode
"""
def setSize(s):
"""
hier kann die groesse des files im vorhinein vermerkt werden
"""
s.size=s.tell()
def read(s,length=None):
"""
der patch der mmap.read()-methode
"""
if length==None:
return mmap.mmap.read(s,s.size)
else:
return mmap.mmap.read(s,length)
class AppError(Exception):
"""
spezifische fehler
"""
def __init__(s, expression, message):
s.expression = expression
s.message = message
def __str__(s):
return s.message+' '+repr(s.expression)
class CmpError(Exception):
"""
vergleichsfehler
"""
def __init__(self):
pass
class Page(MyLogging):
"""
Seitenklasse
Enthaelt alle Objekte und Methoden zum Aufbau einer Seite
"""
def __init__(s,pPicL,pPageSize,pAlgo):
"""
Parameter:
pPicL ... die Bilderliste
pPageSize ... Seitengroesse
pAlgo ... gibt an, welcher Algorithmus verwendet werden soll
"""
s.logdbg(inspect.currentframe())
s.algoD={'OD1':s.chooseNpositionPicsOpposedDirection ,'OD2':s.chooseNpositionPicsOpposedDirectionT \
,'PP1':s.chooseNpositionPics,'PP2':s.chooseNpositionPicsT, 'PO1':s.positionPoster}
s.algo=pAlgo
#s.picsOnPage=[]
# weitere attribute die den seitenaubfau bestimmen
s.picL=pPicL
s.dist=gParGet('optBorder')
s.distRough=round(s.dist*5) #bilddistanz fuer grobpositionierung
s.pageDist=gParGet('pageDist')
s.winSize=gParGet('winSize')
#s.pagesize=(int(s.canv._pagesize[0]),int(s.canv._pagesize[1]))
s.pagesize=pPageSize
s.loginfo('Pagesize: '+str(s.pagesize))
# s.pageBox=Box()
# s.pageBox.setBoxFromLevels({'L':s.pageDist['L']-s.dist,\
# 'R':s.pagesize[0]-s.pageDist['R']+s.dist,\
# 'U':s.pageDist['U']-s.dist,\
# 'O':s.pagesize[1]-s.pageDist['O']+s.dist})
#beruecksichtigung der seitenraender
s.pageBox=Box({'L':s.pageDist['L']-s.dist,\
'R':s.pagesize[0]-s.pageDist['R']+s.dist,\
'U':s.pageDist['U']-s.dist,\
'O':s.pagesize[1]-s.pageDist['O']+s.dist})
s.picsOnPage=[]
s.neighbours={}
# ... beinhaltet die information ueber die nachbarn der bilder auf dieser seite in folgendem format:
# {<bild-hash>:{'O':<bild>,'U':<bild>,'R':<bild>,'L':<bild>}, ...}
# wenn das gesetzt ist beschraenken wir uns bei der nachbarsuche nur auf den durch den radius bestimmten bereich
#s.radiusNeighbourSearch=None
if s.algo!='PO1':
# fuer's posterisieren brauchen wir das nicht
s.fillWindow()
#s.fitPics()
s.algoD[s.algo]()
s.hotPoints=None
def getPicList(s):
"""
return picList
"""
return s.picsOnPage
def finalize(s):
"""
nachdem die bilder grob angeordnet und bewertet wurden erfolgt hier die finalisierung
"""
def findCandsAndAdaptOuterBox(currPic):
"""
kombination aus der suche aller boxen, die mit der aktuellen ueberlappen und aufruf
von adaptOuterBox() mit der gefundenen kandidatenliste
"""
if s.picsOnPage[currPic].getOuterBoxOverlaps()==[]:
candL=[]
# ist s.radiusNeighbourSearch gesetzt (nur bei Poster) dann werden Nachbarn nur innerhalb eines Bereiches gesucht.
# dieser code funktioniert noch nicht ...
# picsInRadius=None
# if s.radiusNeighbourSearch!=None:
# picsInRadius=[x for x in s.picsOnPage if s.picsOnPage[currPic].innerBox.center().distance(x.innerBox.center())<s.radiusNeighbourSearch]
# for j,q in enumerate(s.picsOnPage if picsInRadius==None else picsInRadius):
for j,q in enumerate(s.picsOnPage):
if currPic!=j:
if s.picsOnPage[currPic].outerBox.intersecting(s.picsOnPage[j].outerBox)!=None:
# die outerBoxes ueberlappen sich
candL.append(s.picsOnPage[j])
s.picsOnPage[currPic].setOuterBoxOverlaps(candL)
else:
candL=s.picsOnPage[currPic].getOuterBoxOverlaps()
s.adaptOuterBox(s.picsOnPage[currPic],candL)
# funktionsende ##################
# bilder auf der seite verteilen
#s.explode()
#s.findOverlaps()
#return
# outerBoxes initialisieren
s.initOuterBoxes()
s.findPositionError()
#return
# vorgehen: abwechselnd wird je ein berechnungs- und bewertungszyklus
# durchgefuehrt. vor dem berechnungszyklus merken wir uns das page-objekt
# um im fall, dass wir in bewertungszyklus ueberlappungen feststellen,
# zuruecksteigen zu koennen
# kommt es zu uebelappungen verkleinern wir im naechsten berechnungsschritt
# die schrittweite ...
schrdirection='H'
# cornerL=['OL','UR','UL','OR']
# cornCnt=0
# indexliste
collisionIndex=None
firstReduction=True
# allowSmallChanges=True
# smallChangesSmallerThen=16
cnt=0
schrweite=32
while schrweite>2:
picIndL=list(range(0, len(s.picsOnPage)))
print ('schrweite: ',schrweite)
while len(picIndL)>=1:
cnt+=1
print ('fitPics-while: picIndL', picIndL, collisionIndex)
if collisionIndex!=None:
# if s.neighbours!={}:
# # zuerst werden die bilder entfernt, die den schlawiner als nachbar haben ...
# il=[x for x in picIndL if s.picsOnPage[x] in s.neighbours[hash(s.picsOnPage[collisionIndex])].values()]
# print 'il: ',il
# for i in il:
# picIndL.remove(i)
# und dann der schlawiner selbst
picIndL.remove(collisionIndex)
if len(picIndL)<=1:
break
collisionIndex=None
# sicherungskopie
#picsOnPage_bak=copy.deepcopy(s.picsOnPage)
picsOnPage_bak=copy.copy(s.picsOnPage) # eine shallow-copy funktioniert auch ...
# berechnungszyklus
random.shuffle(picIndL)
for i in picIndL:
#print 'fitPics-for: pics vergroessern'
if schrdirection=='H':
hInc=None
vInc=schrweite
else:
vInc=None
hInc=schrweite
# wir passen vorher die outerBox an
# wir suchen uns all jene pics, deren outerBox mit dem akutellen pic ueberlappt
findCandsAndAdaptOuterBox(i)
# beim vergroessern werden die bilder zentriert - aber jedes x-te mal nicht
if not s.picsOnPage[i].increaseSize(pHInc=hInc,pWInc=vInc):
# vergroesserung um gegebenen betrag hat nicht funktioniert - zuruecksetzen
s.picsOnPage=picsOnPage_bak
# wir merken uns den schlawiner
collisionIndex=i
break
else:
# bild positionieren
modus='C'
if s.algo=='PO1':
if schrweite <=2:
modus='O'
elif schrweite <=8:
modus='B'
s.picsOnPage[i].positionInnerBox(pModus=modus,pOffset=schrweite)
# alternierend wir einmal horizontal und einmal vertikal vergroessert
schrdirection='D' if schrdirection=='H' else 'H'
#return
schrweite=schrweite//2
# if firstReduction:
# # bei der ersten kollision (die bilder sind jetzt hinreichend gross) wird die liste der bilder mit ihren nachbarn angelegt
# for i,p in enumerate(s.picsOnPage):
# d={}
# for j in ('O','U','R','L'):
# try:
# # ... die verwendung des hash-values verhindert probleme beim deep-copy ...
# # wir muessen uns nicht alle bilder anschauen, sondern nur die, wo die outerBoxes overlaps haben
# d[j]=s.picsOnPage[i].findNeighbours(Side(j),s.picsOnPage[i].getOuterBoxOverlaps())[0]
# except IndexError:
# pass
# s.neighbours[hash(s.picsOnPage[i])]=d
# firstReduction=False
#print "A - s.picsOnPage: ", s.picsOnPage,'currPic',s.picsOnPage[i]
#s.findOverlaps()
s.findPositionError()
# return
# jetzt werden alle bilder, wo's noch moeglich ist, auf's maximum vergroessert ...
picIndL=range(0, len(s.picsOnPage))
random.shuffle(list(picIndL))
cnt=0
for i in picIndL:
# wir geben den bildern ein kennzeichen
cnt=cnt+1
s.picsOnPage[i].addText(str(cnt))
# wir passen vorher die outerBox an
# wir suchen uns all jene pics, deren outerBox mit dem akutellen pic ueberlappt
findCandsAndAdaptOuterBox(i)
# if s.picsOnPage[i].spazi():
# es gibt genug platz fuer eine vergroesserung
# maximieren
s.picsOnPage[i].maximizeSize()
#s.picsOnPage[i].positionInnerBox( pCentered=True)
#print "B - s.picsOnPage: ", s.picsOnPage,'currPic',s.picsOnPage[i]
# fuer poster ...
randomCorners=random.choice([['LO','RU'],['LU','RO']])
random.shuffle(randomCorners)
# jetzt werden alle bilder abschliessend positioniert
#for i,p in enumerate(s.picsOnPage):
random.shuffle(list(picIndL))
for i in picIndL:
# wir passen vorher die outerBox an
# wir suchen uns all jene pics, deren outerBox mit dem akutellen pic ueberlappt
findCandsAndAdaptOuterBox(i)
if s.algo=='PO1':
# positionierung bei poster: ChessMatrix wurde das Bild mit einer Farbe getagged (B/W)
# das koennen wir ausnuetzen um die bilder abwechselnd zu positionieren
s.picsOnPage[i].positionInnerBox(pModus='D',pLROU=randomCorners[0] if s.picsOnPage[i].chessMatrixColor=='B' else randomCorners[1])
else:
# wir versuchen uns an den nachbarn zu orientieren, um festzustellen, wie das bild positioniert werden soll ...
posDirections=[]
# wie schauen uns in der liste der nachbarn die vertikalen und horizontalen nachbarn an.
# bei den vertikalen nachbarn schauen wir, ob ein bild horizontal orientiert ist - wenn ja, uebernehmen wir
# die erste orientierung die wir finden
# beu den horizontalen nachbarn uebernehmen wir die erste vertikale orientierung die wir finden
vFlag=False
hFlag=False
try:
picNeighbourD=s.neighbours[hash(s.picsOnPage[i])]
except KeyError:
picNeighbourD={}
# positionierung bei album: wir versuchen uns an den nachbarbildern zu orientieren ...
for d in picNeighbourD.keys():
if d in ['O','U'] and not vFlag:
if 'L' in picNeighbourD[d].posStr:
posDirections.append(Side('L'))
vFlag=True
if 'R' in picNeighbourD[d].posStr:
posDirections.append(Side('R'))
vFlag=True
if d in ['L','R'] and not hFlag:
if 'O' in picNeighbourD[d].posStr:
posDirections.append(Side('O'))
hFlag=True
if 'U' in picNeighbourD[d].posStr:
posDirections.append(Side('U'))
hFlag=True
s.picsOnPage[i].positionInnerBox(pModus='D',pLROU=[str(x) for x in posDirections])
# und nach dem abschliessenden positionieren noch mal vergroessern - zur sicherheit
picIndL=range(0, len(s.picsOnPage))
random.shuffle(list(picIndL))
for i in picIndL:
# wir passen vorher die outerBox an
# wir suchen uns all jene pics, deren outerBox mit dem akutellen pic ueberlappt
findCandsAndAdaptOuterBox(i)
s.picsOnPage[i].maximizeSize(pCentered=False)
#s.findOverlaps()
# s.findPositionError()
def adaptOuterBox(s,currPic,pPicL):
""""
wir bekommen eine liste von bildern an deren innerBoxes wir die outerBox des aktuellen bildes ausrichten
muessen.
idee: implementierung als genetischer algorithmus - der beste kandidat ist jener, wo sich die
aktuelle innerBox am besten optimieren laesst (proportionen!)
datenstruktur:
zuerst bauen wir aus der pic-liste folgende datenstruktur auf:
von allen innerBoxes der beteiligten pics die der der aktuellen innerBox zugeordnete seite.
rekursiver algorithmus:
reihum (o,l,u,r) und rekursiv die aktuelle inner-box ausdehnen, bis es nicht mehr geht (abbruchbedingung) -
entstandene outerBox in kandidatenliste einfügen
"""
# rekursive funktion
def rekFunc(pBox,pDirection, pDirL,countD):
# print ("rekFunc(): countD="+str(countD))
# TO BE REFCTORED !! #######################################################################
#print 'rekFunc',pBox,pDirection
# faktor fuer vergleiche
if pDirection in ['L','U']:
faktor=-1
reve=True
else:
faktor=1
reve=False
#versuche pBox in die richtung auszudehnen
# wir suchen die das naechste level
#print 'recFunc - try:ausdehnen'
# ?????????????????????
# wir suchen den ersten kandidaten der nicht in innerhalb der box liegt
# warum werden hier keine overlaps berücksichtigt??
while sideD[pDirection].len() > countD[pDirection] and pBox.getEdge(Side(pDirection)).level()*faktor>=sideD[pDirection].getNth(countD[pDirection], reve).getLevel()*faktor:
# print ("rekFunc(): countD="+str(countD))
#print 'recFunc - while:',pBox.getEdge(Side(pDirection)),'>',sideD[pDirection].getNth(countD[pDirection], reve)
if sideD[pDirection].getNth(countD[pDirection], reve).overlap(pBox.getEdge(Side(pDirection))):
# abbruchbedingung: wenn sich die linien ueberlappen brechen wir ab
#print 'rekFunc - abgebrochen
return
else:
# sonst gehen wir eine linie weiter
countD[pDirection]=countD[pDirection]+1
# entfernen der side aus der liste
#sideD[pDirection]=sideD[pDirection][1:]
try:
# weiter ausdehnen bis wir anstehen
# wir suchen von dem kandidaten ausgehend, die erste linie mit overlap
while not sideD[pDirection].getNth(countD[pDirection], reve).overlap(pBox.getEdge(Side(pDirection))):
countD[pDirection]=countD[pDirection]+1
except IndexError:
# das letzte element der liste
countD[pDirection]=sideD[pDirection].len()-1
# jetzt sind wir beim kandidaten angekommen
# wir vergroessern die box entsprechend
pBox.setBoxFromLevels({pDirection:sideD[pDirection].getNth(countD[pDirection], reve).getLevel()})
#print 'recFunc - candL.append seite:',sideD[pDirection].getNth(countD[pDirection], reve),{pDirection:sideD[pDirection].getNth(countD[pDirection], reve).getLevel()}
#print 'recFunc - candL.append box:',pBox
candS.add(pBox)
# rekursiver aufruf von rekFunc in alle richtungen, ausser der aktuellen
pDirL.remove(pDirection)
for d in pDirL:
rekFunc(copy.deepcopy(pBox),d,copy.deepcopy(pDirL), copy.deepcopy(countD))
# ende der funktion ##############
# debug_boxestakeninaccount=[]
#print 'adaptOuterBox',currPic,pPicL
# aufbau der datenstruktur (eine innerBox kann auch maximal 2 seiten beitragen)
sideD={'L':LinesOnLevelStore(),'R':LinesOnLevelStore(),'O':LinesOnLevelStore(),'U':LinesOnLevelStore()}
for p in pPicL:
# debug_boxestakeninaccount.append(p.innerBox)
if currPic.getEdge(Side('L')).level()>=p.getEdge(Side('R')).level():
sideD['L'].add(p.getEdge(Side('R')))
if currPic.getEdge(Side('R')).level()<=p.getEdge(Side('L')).level():
sideD['R'].add(p.getEdge(Side('L')))
if currPic.getEdge(Side('O')).level()<=p.getEdge(Side('U')).level():
sideD['O'].add(p.getEdge(Side('U')))
if currPic.getEdge(Side('U')).level()>=p.getEdge(Side('O')).level():
sideD['U'].add(p.getEdge(Side('O')))
# wir fuegen noch die seitenraender dazu (dann brauchen wir in rekFunc() kein except)
# debug_boxestakeninaccount.append(s.pageBox)
sideD['L'].add(s.pageBox.getEdge(Side('L')))
sideD['R'].add(s.pageBox.getEdge(Side('R')))
sideD['O'].add(s.pageBox.getEdge(Side('O')))
sideD['U'].add(s.pageBox.getEdge(Side('U')))
#print 'sideD: ',sideD
#kandidatenliste
candS=BoxStore()
# #iteratorendictionary ...
# iterD={'L':iter(sideD['L'].iterMe(reverse=True)), \
# 'R':iter(sideD['R'].iterMe(reverse=True)),\
# 'O':iter(sideD['O'].iterMe(reverse=True)),\
# 'U':iter(sideD['U'].iterMe(reverse=True))}
# die startbox beinhaltet den zwischenabstand
startBox=copy.deepcopy(currPic.innerBox)
# startBox.x=startBox.x-s.dist
# startBox.y=startBox.y-s.dist
# startBox.h=startBox.h+2*s.dist
# startBox.w=startBox.w+2*s.dist
# finden wir sonst keinen kandidaten, ist der einzige verbleibende kandidat immer noch die startbox
candS.add(startBox)
# wir bauen die kandidatenliste rekursiv auf
rekFunc(copy.deepcopy(startBox),'L',['L', 'R', 'O', 'U'],{'L':0, 'R':0, 'O':0, 'U':0})
rekFunc(copy.deepcopy(startBox),'R',['L', 'R', 'O', 'U'], {'L':0, 'R':0, 'O':0, 'U':0})
rekFunc(copy.deepcopy(startBox),'O',['L', 'R', 'O', 'U'], {'L':0, 'R':0, 'O':0, 'U':0})
rekFunc(copy.deepcopy(startBox),'U',['L', 'R', 'O', 'U'], {'L':0, 'R':0, 'O':0, 'U':0})
candL=candS.get()
# debug_candL=candL
#print 'candL: ',candL
if candL==[]:
# anscheinend kann das passieren - warum wissen wir nicht ...
return
# jetzt bewerten wir unsere kandidatenboxen und waehlen die neue outerBox aus
candSizeL=[]
for cand in candL:
# wir probieren's jeweils in der horizontale und vertikale
# wir berechnen anhand des gegebenen kandidaten die seiten des Pics (unter beibehaltung der proportionen)
# und zwar fuer W und fuer H - und waehlen dann jene groesse, wo das PIC nicht groesser als der kandidat ist.
new_w=int(round(currPic.w()*(float(cand.h)/currPic.h())))
new_h=int(round(currPic.h()*(float(cand.w)/currPic.w())))
if new_w>cand.w:
size=new_h*cand.w
else:
size=new_w*cand.h
candSizeL.append((cand, size))
# absteigend nach der groesse sortieren - des Pics und des Kandidaten
#candSizeL.sort(key=lambda x: x[1],reverse=True)
candSizeL.sort(key=itemgetter(1),reverse=True)
# jetzt haben wir die neue outerBox gefunden
#print 'new outerBox: ',candSizeL[0][0]
currPic.setOuterBox(candSizeL[0][0])
# debug_newouterbox=candSizeL[0][0]
# setzen der borderL
borderL=[]
# koennten wir im folgenden nicht einfach die borderL der alten box wiederverwenden????????
for side in (Side('O'),Side('U'),Side('R'),Side('L')):
if currPic.outerBox.getEdge(side).level()==s.pageBox.getEdge(side).level():
borderL.append(side)
currPic.outerBox.setBorders(borderL)
# for p in pPicL:
# if debug_newouterbox.intersecting(p.innerBox, pTouchOnly=False):
# print "adaptOuterBox Error Start"
# print "Overlap: ",debug_newouterbox, p.innerBox
# print "CandList: ",debug_candL
# print "BoxesLookedAt: ",debug_boxestakeninaccount
# print "CurrPic: ",currPic
# print "AllPics: ", s.picsOnPage
# print "adaptOuterBox Error End"
# x=1/0
def fillWindow(s):
"""
ein window ist ist die liste von bildern die zur erstellung einer
seite in betracht gezogen wird. (koennte parametrisiert werden)
Hier wird diese Anzahl Bilder in eine eigene Liste geladen
Bei der Erstellung der Bilderliste wird jedem Bild ausserdem ein
Timebucket zugewiesen (d.h. ein Tupel Bld/TimeBucket) - das ist ein zusaetzliches Sortierkriterium
und ist ein Mass dafuer, dass die Bilder mit dem gleichen Timebucket
innerhalb einer bestimmten Zeit aufgenommen wurden
"""
s.logdbg(inspect.currentframe())
#print 'fillWindow() - winSize: ',s.winSize
s.windowL=[[x, None] for x in s.picL[0:s.winSize]]
#print 'fillWindow() - windowL: ',s.windowL
# finde kleinsten zeitstempel
timestamp=None
for p in [x[0] for x in s.windowL]:
if p.getDateTime()!=None:
#print p.getDateTime()
if timestamp==None:
timestamp=p.getDateTime()
else:
if timestamp > p.getDateTime():
timestamp=p.getDateTime()
#print 'timestamp=',timestamp
# setzen der timeBuckets
if timestamp!=None:
bucketsize=gParGet('bucketsize') # in sekunden
for i,x in enumerate(s.windowL):
try:
td=s.windowL[i][0].getDateTime()-timestamp
s.windowL[i][1]=(td.days*24*60*60+td.seconds)//bucketsize
except TypeError:
# wenn das bild keinen timestamp hat machen wir nix
pass
def initOuterBoxes(s):
"""
hier werden bei allen Pic-objekten die outerBoxes initialisiert
wir berechnen die 'levels' der outerBox und uebergeben das sich ergebende
dictionary der entsprechenden init-prozedur des box-Objekts
Todo: wir docken an kanten an, die uns wurscht sein sollten (???)
"""
s.logdbg(inspect.currentframe())
for i,p in enumerate(s.picsOnPage):
outerBoxLevels={}
borders=[]
for side in [Side('L'),Side('R'),Side('O'),Side('U')]:
try:
# das ist ein etwas gewagter schritt, wie wir uns den abstand ausrechenen
outerBoxLevels[str(side)]=s.picsOnPage[i].findNeighbours(side,s.picsOnPage)[0].getEdge(side.opposite()).level()
except IndexError:
#hier brauchen wir die seitenraender
if str(side)=='L' or str(side)=='U':
# wir gehen vom seitenrand aus, zuehen aber s.dist ab, d.h. beim justieren der bilder
# gehen sie nicht ueber den seitenrand hinaus, wir muessen aber in der Pic-Klasse
# nicht gesondert beruecksichtigen
outerBoxLevels[str(side)]=s.pageDist[str(side)]-s.dist
#die outerBox bekommt die info, dass sie am rand ist
borders.append(side) # das bild wird angedockt ...
elif str(side)=='R':
outerBoxLevels[str(side)]=s.pagesize[0]-s.pageDist[str(side)]+s.dist
borders.append(side) # das bild wird angedockt ...
elif str(side)=='O':
outerBoxLevels[str(side)]=s.pagesize[1]-s.pageDist[str(side)]+s.dist
borders.append(side) # das bild wird angedockt ...
#print 'initOuterBoxes',outerBoxLevels
s.picsOnPage[i].initOuterBox(outerBoxLevels,borders)
def chooseNpositionPics(s):
"""
bilder fuer seite auswaehlen und grob positionieren
"""
s.logdbg(inspect.currentframe())
s.hotPoints=HotPointCollection('RU-LU')
pFixHeight=None
# nach hoehe der bilder ordnen - und nach timebuckets
try:
s.windowL.sort(key=lambda x: (x[1]*(-1),x[0].getMinSize()[1]),reverse=True)
except:
# sollte kein time-bucket vorhanden sein wird nur nach der groesse sortiert
s.windowL.sort(key=lambda x: x[0].getMinSize()[1],reverse=True)
linksunten=Coor(0,0,'LU')
for p in [x[0] for x in s.windowL]:
s.loginfo(p.filename)
tS=(p.w(),p.h())
# wir merken uns die hoehe fuer's naechste bild ...
pFixHeight=tS[1]
# wir checken, ob sich das bild ueberhaupt auf einer seite ausgehen kann, und wenn nicht raise eines fehlers
# (zur vermeidung von endloslaeufen ...)
if tS[0]>=s.pagesize[0]-s.pageDist['R']-s.pageDist['L'] or tS[1]>=s.pagesize[1]-s.pageDist['O']-s.pageDist['U']:
raise AppError(str(tS),'Pic does not fit on page!: ')
#print 6,linksunten
hp=s.hotPoints.getNext(linksunten)
if hp == None:
hp=Coor(s.pagesize[0]-s.pageDist['R'],s.pageDist['U'])
# test ob sich das bild noch auf dieser seite ausgeht
cnt=1
while hp.getCoor()[0]-tS[0]-s.pageDist['L']<0 or hp.getCoor()[1]+tS[1]+s.pageDist['O']>s.pagesize[1]:
# wir loopen so lange, bis wir einen platz finden
s.loginfo('0X: '+str((hp,tS,s.pagesize)))
cnt=cnt+1
hp=s.hotPoints.getNext(linksunten,cnt)
if hp==None:
# wir haben keinen platz auf der seite gefunden
break
if hp != None:
hp.setCoorPos('RU')
#p.setPos((linksunten[0]+s.distRough,linksunten[1]),tS)
eckpunktD=p.setPosition(pCoorObj=hp,pBorders=False,pSize=(None,pFixHeight),pFix=True)
s.hotPoints.addPoint(eckpunktD['RO']+Coor(0,s.distRough))
linksunten=eckpunktD['LU']-Coor(s.distRough,0)
s.hotPoints.addPoint(linksunten)
s.picsOnPage.append(p)
# entferne bild aus der orginalbilderliste
s.picL.remove(p)
def chooseNpositionPicsT(s):
"""
bilder fuer seite auswaehlen und grob positionieren
"""
s.logdbg(inspect.currentframe())
s.hotPoints=HotPointCollection('LO-LU')
pFixWidth=None
# nach hoehe der bilder ordnen - und nach timebuckets
try:
s.windowL.sort(key=lambda x: (x[1]*(-1),x[0].getMinSize()[0]),reverse=True)
except:
# sollte kein time-bucket vorhanden sein wird nur nach der groesse sortiert
s.windowL.sort(key=lambda x: x[0].getMinSize()[0],reverse=True)
linksunten=Coor(0,0,'LU')
for p in [x[0] for x in s.windowL]:
s.loginfo(p.filename)
tS=(p.w(),p.h())
pFixWidth=tS[0]
# wir checken, ob sich das bild ueberhaupt auf einer seite ausgehen kann, und wenn nicht raise eines fehlers
# (zur vermeidung von endloslaeufen ...)
if tS[0]>=s.pagesize[0]-s.pageDist['R']-s.pageDist['L'] or tS[1]>=s.pagesize[1]-s.pageDist['O']-s.pageDist['U']:
raise AppError(str(tS),'Pic does not fit on page!: ')
#print 6,linksunten
hp=s.hotPoints.getNext(linksunten)
if hp == None:
hp=Coor(s.pageDist['L'],s.pagesize[1]-s.pageDist['O'])
# test ob sich das bild noch auf dieser seite ausgeht
cnt=1
while hp.getCoor()[1]-tS[1]-s.pageDist['U']<0 or hp.getCoor()[0]+tS[0]+s.pageDist['R']>s.pagesize[0]:
# wir loopen so lange, bis wir einen platz finden
s.loginfo('0X: '+str((hp,tS,s.pagesize)))
cnt=cnt+1
hp=s.hotPoints.getNext(linksunten,cnt)
if hp==None:
# wir haben keinen platz auf der seite gefunden
break
if hp != None:
hp.setCoorPos('LO')
#p.setPos((linksunten[0],linksunten[1]+s.distRough),tS)
eckpunktD=p.setPosition(pCoorObj=hp,pBorders=False,pSize=(pFixWidth,None),pFix=True)
s.hotPoints.addPoint((eckpunktD['RO']+Coor(s.distRough,0)))
linksunten=eckpunktD['LU']-Coor(0,s.distRough)
s.hotPoints.addPoint(linksunten)
s.picsOnPage.append(p)
# entferne bild aus der orginalbilderliste
s.picL.remove(p)
def chooseNpositionPicsBorder(s):
"""
dieser stacking algorithmus ordnet eine reihe bilder unten von links nach rechts an
dann eine reihe bilder oben von rechts nach links.
"""
s.logdbg(inspect.currentframe())
s.windowL.sort(key=lambda x: (x[0]*(-1),x[1].getMinSize()[1]),reverse=True)
linksunten=Coor(gParGet('pageDist')['L']-s.distRough, gParGet('pageDist')['U']-s.distRough, 'LU')
rechtsoben=Coor(s.pagesize[0]-gParGet('pageDist')['R']+s.distRough, s.pagesize[1]-gParGet('pageDist')['O']+s.distRough,'RO')
sem=0
fixHeight=[0,0]
for p in [x[0] for x in s.windowL]:
# wir checken, ob sich das bild ueberhaupt auf einer seite ausgehen kann, und wenn nicht raise eines fehlers
# (zur vermeidung von endloslaeufen ...)
if p.w()>=s.pagesize[0]-s.pageDist['R']-s.pageDist['L'] or p.h()>=s.pagesize[1]-s.pageDist['O']-s.pageDist['U']:
raise AppError(str(p.w())+','+str(p.h()),'Pic does not fit on page!: ')
if sem%2==0:
# unten
if linksunten.getCoor()[0]+p.w()<=s.pagesize[0]-gParGet('pageDist')['R'] and \
linksunten.getCoor()[1]+p.h()<=s.pagesize[1]-gParGet('pageDist')['O']:
# pruefen ob sich bild ausgeht
eckpunktD=p.setPosition(pCoorObj=linksunten, pBorders=True,pSize=(None,fixHeight[sem]),pFix=True) #positionieren
# auf overlaps checken
overlap=False
for q in s.picsOnPage:
tmpBox=q.innerBox.getEnlargedBox(s.dist)
if p.innerBox.intersecting(tmpBox,pTouchOnly=False):
overlap=True
break
if overlap==False:
# bild auf seite registrieren
s.picsOnPage.append(p)
# entferne bild aus der orginalbilderliste
s.picL.remove(p)
# linksunten neu setzen
linksunten.setCoor(pX=eckpunktD['RU'].getCoor()[0])
# die hoehe des bildes merken
fixHeight[sem]=p.h()
sem=(sem+1)%2
else:
p.clearPosition()
else:
# oben
if rechtsoben.getCoor()[0]-p.w()>=0+gParGet('pageDist')['L'] and \
rechtsoben.getCoor()[1]-p.h()>=0+gParGet('pageDist')['U']:
# pruefen ob sich bild ausgeht
eckpunktD=p.setPosition(pCoorObj=rechtsoben, pBorders=True,pSize=(None,fixHeight[sem]),pFix=True) #positionieren
# auf overlaps checken
overlap=False
for q in s.picsOnPage:
tmpBox=q.innerBox.getEnlargedBox(s.dist)
if p.innerBox.intersecting(tmpBox,pTouchOnly=False):
overlap=True
break
if overlap==False:
# bild auf seite registrieren
s.picsOnPage.append(p)
# entferne bild aus der orginalbilderliste
s.picL.remove(p)
# linksunten neu setzen
rechtsoben.setCoor(pX=eckpunktD['LO'].getCoor()[0])
# die hoehe des bildes merken
fixHeight[sem]=p.h()
sem=(sem+1)%2
else:
p.clearPosition()
def chooseNpositionPicsOpposedDirection(s):
"""
dieser stacking algorithmus ist eine Kombination von chooseNpositionPics() und chooseNpositionPicsBorder():
gegenläifig von rechts unten und links oben wird die seite mit bildern gefuellt ...
"""
s.logdbg(inspect.currentframe())
#print 's.windowL',s.windowL
try:
s.windowL.sort(key=lambda x: (x[1]*(-1),x[0].getMinSize()[1]),reverse=True)
except:
# sollte kein time-bucket vorhanden sein wird nur nach der groesse sortiert
s.windowL.sort(key=lambda x: x[0].getMinSize()[1],reverse=True)
hpCollU=HotPointCollection('RU-LU')
hpCollO=HotPointCollection('LO-RO')
linksunten=Coor(gParGet('pageDist')['L']-s.distRough, gParGet('pageDist')['U']-s.distRough, 'LU')
rechtsoben=Coor(s.pagesize[0]-gParGet('pageDist')['R']+s.distRough, s.pagesize[1]-gParGet('pageDist')['O']+s.distRough,'RO')
sem=0
fixHeight=[0,0]
for p in [x[0] for x in s.windowL]:
# wir checken, ob sich das bild ueberhaupt auf einer seite ausgehen kann, und wenn nicht raise eines fehlers
# (zur vermeidung von endloslaeufen ...)
if p.w()>=s.pagesize[0]-s.pageDist['R']-s.pageDist['L'] or p.h()>=s.pagesize[1]-s.pageDist['O']-s.pageDist['U']:
print ('ERROR!',p,p.w(),s.pagesize[0]-s.pageDist['R']-s.pageDist['L'],p.h(),s.pagesize[1]-s.pageDist['O']-s.pageDist['U'])
raise AppError(str(p.w())+','+str(p.h()),'Pic does not fit on page!: ')
if sem%2==0:
# unten
hp=hpCollU.getNext(linksunten)
if hp == None:
hp=Coor(s.pagesize[0]-s.pageDist['R'],s.pageDist['U'])
# test ob sich das bild noch auf dieser seite ausgeht
cnt=1
while hp.getCoor()[0]-p.w()-s.pageDist['L']<0 or hp.getCoor()[1]+p.h()+s.pageDist['O']>s.pagesize[1]:
# wir loopen so lange, bis wir einen platz finden
#s.loginfo('0X: '+str((hp,tS,s.pagesize)))
cnt=cnt+1
hp=hpCollU.getNext(linksunten,cnt)
if hp==None:
# wir haben keinen platz auf der seite gefunden
break
if hp != None:
hp.setCoorPos('RU')
#p.setPos((linksunten[0]+s.distRough,linksunten[1]),tS)
eckpunktD=p.setPosition(pCoorObj=hp,pBorders=False,pSize=(None,fixHeight[sem]),pFix=True)
# auf overlaps checken
overlap=False
for q in s.picsOnPage:
tmpBox=q.innerBox.getEnlargedBox(s.dist)
if p.innerBox.intersecting(tmpBox,pTouchOnly=False):
overlap=True
break
if overlap==False:
# bild auf seite registrieren
s.picsOnPage.append(p)
# entferne bild aus der orginalbilderliste
s.picL.remove(p)
# hp-collection befuellen
hpCollU.addPoint(eckpunktD['RO']+Coor(0,s.distRough))
linksunten=eckpunktD['LU']-Coor(s.distRough,0)
hpCollU.addPoint(linksunten)
# die hoehe des bildes merken
fixHeight[sem]=p.h()
sem=(sem+1)%2
else:
p.clearPosition()
else:
# oben
hp=hpCollO.getNext(rechtsoben)
if hp == None:
hp=Coor(s.pageDist['L'],s.pagesize[1]-s.pageDist['O'])
# test ob sich das bild noch auf dieser seite ausgeht
cnt=1
while hp.getCoor()[0]+p.w()+s.pageDist['R']>s.pagesize[0] or hp.getCoor()[1]-p.h()-s.pageDist['U']<0:
# wir loopen so lange, bis wir einen platz finden
#s.loginfo('0X: '+str((hp,tS,s.pagesize)))
cnt=cnt+1
hp=hpCollO.getNext(rechtsoben,cnt)
if hp==None:
# wir haben keinen platz auf der seite gefunden
break
if hp != None:
hp.setCoorPos('LO')
#p.setPos((linksunten[0]+s.distRough,linksunten[1]),tS)
eckpunktD=p.setPosition(pCoorObj=hp,pBorders=False,pSize=(None,fixHeight[sem]),pFix=True)
# auf overlaps checken
overlap=False
for q in s.picsOnPage:
tmpBox=q.innerBox.getEnlargedBox(s.dist)
if p.innerBox.intersecting(tmpBox,pTouchOnly=False):
overlap=True
break
if overlap==False:
# bild auf seite registrieren
s.picsOnPage.append(p)
# entferne bild aus der orginalbilderliste
s.picL.remove(p)
# hp-collection befuellen
hpCollO.addPoint(eckpunktD['LU']-Coor(0,s.distRough))
rechtsoben=eckpunktD['RO']+Coor(s.distRough,0)
hpCollO.addPoint(rechtsoben)
# die hoehe des bildes merken
fixHeight[sem]=p.h()
sem=(sem+1)%2
else:
p.clearPosition()
#print 'hpCollO',hpCollO.getList()
def chooseNpositionPicsOpposedDirectionT(s):
"""
dieser stacking algorithmus ist eine Kombination von chooseNpositionPics() und chooseNpositionPicsBorder():
gegenläifig von rechts unten und links oben wird die seite mit bildern gefuellt ...
"""
s.logdbg(inspect.currentframe())
try:
s.windowL.sort(key=lambda x: (x[1]*(-1),x[0].getMinSize()[1]),reverse=True)
except:
# sollte kein time-bucket vorhanden sein wird nur nach der groesse sortiert
s.windowL.sort(key=lambda x: x[0].getMinSize()[1],reverse=True)
hpCollU=HotPointCollection('LO-LU')
hpCollO=HotPointCollection('RU-RO')
linksunten=Coor(gParGet('pageDist')['L']-s.distRough, gParGet('pageDist')['U']-s.distRough, 'LU')
rechtsoben=Coor(s.pagesize[0]-gParGet('pageDist')['R']+s.distRough, s.pagesize[1]-gParGet('pageDist')['O']+s.distRough,'RO')
sem=0
fixHeight=[0,0]
for p in [x[0] for x in s.windowL]:
# wir checken, ob sich das bild ueberhaupt auf einer seite ausgehen kann, und wenn nicht raise eines fehlers
# (zur vermeidung von endloslaeufen ...)
if p.w()>=s.pagesize[0]-s.pageDist['R']-s.pageDist['L'] or p.h()>=s.pagesize[1]-s.pageDist['O']-s.pageDist['U']:
print ('ERROR!',p,p.w(),s.pagesize[0]-s.pageDist['R']-s.pageDist['L'],p.h(),s.pagesize[1]-s.pageDist['O']-s.pageDist['U'])
raise AppError(str(p.w())+','+str(p.h()),'Pic does not fit on page!: ')
if sem%2==0:
# links oben -> links unten
hp=hpCollU.getNext(linksunten)
if hp == None:
hp=Coor(s.pageDist['L'],s.pagesize[1]-s.pageDist['O'])
# test ob sich das bild noch auf dieser seite ausgeht
cnt=1
while hp.getCoor()[1]-p.h()-s.pageDist['U']<0 or hp.getCoor()[0]+p.w()+s.pageDist['R']>s.pagesize[0]:
# wir loopen so lange, bis wir einen platz finden
#s.loginfo('0X: '+str((hp,tS,s.pagesize)))
cnt=cnt+1
hp=hpCollU.getNext(linksunten,cnt)
if hp==None:
# wir haben keinen platz auf der seite gefunden
break
if hp != None:
hp.setCoorPos('LO')
#p.setPos((linksunten[0]+s.distRough,linksunten[1]),tS)
eckpunktD=p.setPosition(pCoorObj=hp,pBorders=False,pSize=(fixHeight[sem],None),pFix=True)
# auf overlaps checken
overlap=False
for q in s.picsOnPage:
tmpBox=q.innerBox.getEnlargedBox(s.dist)
if p.innerBox.intersecting(tmpBox,pTouchOnly=False):
overlap=True
break
if overlap==False:
# bild auf seite registrieren
s.picsOnPage.append(p)
# entferne bild aus der orginalbilderliste
s.picL.remove(p)
# hp-collection befuellen
hpCollU.addPoint(eckpunktD['RO']+Coor(s.distRough,0))
linksunten=eckpunktD['LU']-Coor(0,s.distRough)
hpCollU.addPoint(linksunten)
# die hoehe des bildes merken
fixHeight[sem]=p.w()
sem=(sem+1)%2
else:
p.clearPosition()
else:
# rechts unten -> rechts oben
hp=hpCollO.getNext(rechtsoben)
if hp == None:
hp=Coor(s.pagesize[0]-s.pageDist['R'],s.pageDist['U'])
# test ob sich das bild noch auf dieser seite ausgeht
cnt=1
while hp.getCoor()[1]+p.h()+s.pageDist['O']>s.pagesize[1] or hp.getCoor()[0]-p.w()-s.pageDist['L']<0:
# wir loopen so lange, bis wir einen platz finden
#s.loginfo('0X: '+str((hp,tS,s.pagesize)))
cnt=cnt+1
hp=hpCollO.getNext(rechtsoben,cnt)
if hp==None:
# wir haben keinen platz auf der seite gefunden
break
if hp != None:
hp.setCoorPos('RU')
#p.setPos((linksunten[0]+s.distRough,linksunten[1]),tS)
eckpunktD=p.setPosition(pCoorObj=hp,pBorders=False,pSize=(fixHeight[sem],None),pFix=True)
# auf overlaps checken
overlap=False
for q in s.picsOnPage:
tmpBox=q.innerBox.getEnlargedBox(s.dist)
if p.innerBox.intersecting(tmpBox,pTouchOnly=False):
overlap=True
break
if overlap==False:
# bild auf seite registrieren
s.picsOnPage.append(p)
# entferne bild aus der orginalbilderliste
s.picL.remove(p)
# hp-collection befuellen
hpCollO.addPoint(eckpunktD['LU']-Coor(s.distRough,0))
rechtsoben=eckpunktD['RO']+Coor(0,s.distRough)
hpCollO.addPoint(rechtsoben)
# die hoehe des bildes merken
fixHeight[sem]=p.w()
sem=(sem+1)%2
else: