死循环是指程序在特定条件下进入了一个无限循环,无法跳出,导致CPU资源被完全占用。
例如:我们有一段代码用来检查文件的更新状态,但由于逻辑错误,条件永远无法满足,结果程序进入了死循环。
while (true) {
if (file.isUpdated()) {
break;
}
}
死锁是指两个或多个线程互相等待对方释放资源,导致所有线程都无法继续执行,CPU资源被消耗殆尽。
发生死锁后,就会存在忙等待或自旋锁等编程问题,从而导致 繁忙等待问题,从而导致 CPU 100%
一些冗余、不必要的代码块在运行时占用了大量的CPU资源。
例如,不需要的地方使用synchronized块。
public synchronized void unnecessarySync() {
// 执行一些不需要同步的操作
}
在不需要的地方使用synchronized块,会导致线程竞争和上下文切换
大量计算密集型任务在同一时间运行,会导致CPU资源被完全占用。
例如:在数据分析或科学计算中,多个计算密集型任务同时运行
统中存在大量并发线程,线程切换频繁,导致CPU资源被大量消耗在上下文切换上
例如:Web服务器同时处理大量请求,每个请求都创建一个新线程
解决方案:使用线程池来限制并发线程数量
当系统中存在大量线程时,CPU在不同线程间频繁切换,导致性能下降
例如:一个程序中开启了数百个线程,每个线程都在不断进行I/O操作
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
new Thread(new IOHandler()).start();
}
线程是很宝贵的资源,开启线程一定要合理的控制线程数量
当系统内存不足时,就会将磁盘存储作为虚拟内存使用,而虚拟内存的运行速度要慢得多。
例如:直接一次性加载一个非常大的文件到内存中,导致内存不足
byte[] largeData = Files.readAllBytes(Paths.get("largeFile.txt"));
这种过度的分页和交换会导致 CPU 占用率居高不下,因为处理器需要花费更多时间来管理内存访问,而不是高效地执行进程。
解决方案:优化内存使用,采用流式处理避免一次性加载大文件
try (BufferedReader reader = Files.newBufferedReader(Paths.get("largeFile.txt"))) {
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
// 处理每一行数据
}
}
频繁的垃圾回收(GC)操作会占用大量CPU资源,导致性能下降。
例如:程序中频繁创建和销毁对象,导致GC频繁触发
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
String temp = new String("temp" + i);
}
解决方案:优化对象创建和销毁,减少临时对象的生成。
内存泄漏导致可用内存逐渐减少,最终触发频繁的GC操作,占用大量CPU资源
例如:某个数据结构中不断添加对象,却从未删除,导致内存泄漏
List<Object> list = new ArrayList<>();
while (true) {
list.add(new Object());
}
解决方案:定期清理不再使用的对象,使用合适的数据结构