forked from fabrimatt/tina
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
main.py
234 lines (214 loc) · 10.2 KB
/
main.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
## --------------------------------------------------- ##
## Tina v.2.0.0 - Personal assistant ##
## This is ricardovolert's (i.e. me) version of ##
## fabrimatt's original project. ##
## Miniaturized design of an Alexa clone. It will help ##
## with temperature via Google, time and playing music ##
## on YouTube and searches using Google and Wikipedia. ##
## --------------------------------------------------- ##
'''
speech_recognition é usada para reconhecimento de voz.
pyttsx4 é usada para conversão de texto em fala.
datetime é usada para trabalhar com datas e horas.
wikipedia é usada para buscar resumos na Wikipedia.
pywhatkit é usada para tocar músicas no YouTube.
requests é usada para fazer requisições HTTP.
BeautifulSoup é usada para fazer parsing de HTML.
'''
import speech_recognition as sr
import pyttsx4
import datetime
import wikipedia
import pywhatkit
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Função para converter número para texto
# numero_para_texto : converte um número em seu equivalente textual em português,
# retornando uma string correspondente ao número fornecido.
def numero_para_texto(numero):
numeros_texto = {
0: 'zero', 1: 'um', 2: 'dois', 3: 'três', 4: 'quatro',
5: 'cinco', 6: 'seis', 7: 'sete', 8: 'oito', 9: 'nove',
10: 'dez', 11: 'onze', 12: 'doze', 13: 'treze', 14: 'catorze',
15: 'quinze', 16: 'dezesseis', 17: 'dezessete', 18: 'dezoito',
19: 'dezenove', 20: 'vinte', 21: 'vinte e um', 22: 'vinte e dois',
23: 'vinte e três', 24: 'vinte e quatro', 25: 'vinte e cinco',
26: 'vinte e seis', 27: 'vinte e sete', 28: 'vinte e oito',
29: 'vinte e nove', 30: 'trinta', 31: 'trinta e um',
32: 'trinta e dois', 33: 'trinta e três', 34: 'trinta e quatro',
35: 'trinta e cinco', 36: 'trinta e seis', 37: 'trinta e sete',
38: 'trinta e oito', 39: 'trinta e nove', 40: 'quarenta',
41: 'quarenta e um', 42: 'quarenta e dois', 43: 'quarenta e três',
44: 'quarenta e quatro', 45: 'quarenta e cinco', 46: 'quarenta e seis',
47: 'quarenta e sete', 48: 'quarenta e oito', 49: 'quarenta e nove',
50: 'cinquenta', 51: 'cinquenta e um', 52: 'cinquenta e dois',
53: 'cinquenta e três', 54: 'cinquenta e quatro', 55: 'cinquenta e cinco',
56: 'cinquenta e seis', 57: 'cinquenta e sete', 58: 'cinquenta e oito',
59: 'cinquenta e nove'
}
return numeros_texto.get(numero, '')
# Define uma função obter_previsao_tempo_google que faz uma requisição ao Google
# para obter a previsão do tempo de uma cidade específica, parseando o HTML da
# resposta e retornando o objeto BeautifulSoup se a requisição for bem-sucedida.
def obter_previsao_tempo_google(cidade):
url = f"https://www.google.com/search?q=previsão+do+tempo+{cidade.replace(' ', '+')}"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
resposta = requests.get(url, headers=headers)
if resposta.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(resposta.content, "html.parser")
return soup
else:
return None
# Define uma função analisar_previsao que extrai e retorna informações
# detalhadas sobre a previsão do tempo a partir do HTML parseado.
def analisar_previsao(soup):
cidade = soup.find("div", attrs={"id": "wob_loc"}).text
tempo = soup.find("span", attrs={"id": "wob_dc"}).text
temperatura = soup.find("span", attrs={"id": "wob_tm"}).text
precipitação = soup.find("span", attrs={"id": "wob_pp"}).text
umidade = soup.find("span", attrs={"id": "wob_hm"}).text
vento = soup.find("span", attrs={"id": "wob_ws"}).text
previsao_detalhada = {
'cidade': cidade,
'tempo': tempo,
'temperatura': f"{temperatura}°C",
'precipitação': precipitação,
'umidade': umidade,
'vento': vento
}
return previsao_detalhada
# Define uma função previsao_por_extenso que formata a previsão do tempo
# detalhada em uma string descritiva.
def previsao_por_extenso(cidade, previsao_detalhada):
descricao = f"Agora em {cidade} faz {previsao_detalhada['temperatura']}, {previsao_detalhada['tempo']} com umidade em {previsao_detalhada['umidade']} e ventos com velocidade de {previsao_detalhada['vento']}\n"
print(descricao)
return descricao
# Define uma função google_search que faz uma busca no Google por uma
# query específica, remove elementos HTML desnecessários, extrai os
# resultados relevantes e os retorna como uma lista de strings.
def google_search(query):
url = f"https://www.google.com/search?q=texto+sobre+{query.replace(' ', '+')}"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
resposta = requests.get(url, headers=headers)
if resposta.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(resposta.content, "html.parser")
# Remove conteúdo da classe "I6Kpxd XNfAUb z1Mm0e"
for element in soup.find_all(class_="I6Kpxd XNfAUb z1Mm0e"):
element.decompose()
# Extrai conteúdo das classes "hgKElc" e "f5cPye"
results = []
for element in soup.find_all(class_="hgKElc"):
results.append(element.get_text(strip=True))
for element in soup.find_all(class_="f5cPye"):
results.append(element.get_text(strip=True))
return results
else:
return []
# função tocar_musica: Abre aba do Browser
def tocar_musica(musica):
query = musica.strip().replace(' ', '+') + " official audio"
# print(query)
pywhatkit.playonyt(query)
# Inicializa o reconhecedor de áudio (audio) e o conversor de texto para fala (maquina).
audio = sr.Recognizer()
maquina = pyttsx4.init()
# Listar e configurar a voz desejada: Comentado, mas pode ser usado para listar e
# configurar a voz desejada para a conversão de texto para fala.
# voices = maquina.getProperty('voices')
# for voice in voices:
# print(f"ID: {voice.id}\nName: {voice.name}\nLanguage: {voice.languages}")
# Escolher a voz (substitua pelo ID da voz desejada)
# maquina.setProperty('voice', voices[0].id) # Exemplo: setar para a primeira voz disponível
# Define a função executa_comando que ouve um comando de voz,
# reconhece o texto usando a API do Google e, se o comando
# contiver "tina", remove essa palavra e repete o comando.
def executa_comando():
comando = "" # Inicializa a variável comando
try:
with sr.Microphone() as source:
print('Ouvindo...')
voz = audio.listen(source)
comando = audio.recognize_google(voz, language='pt-BR')
comando = comando.lower()
if 'tina' in comando:
comando = comando.replace('tina', '')
maquina.say(comando)
maquina.runAndWait()
except:
print('Microfone não está ok')
return comando
# Define a função comando_voz_usuario que executa diferentes
# ações com base no comando de voz recebido, incluindo:
# - Dizer a hora atual.
# - Fazer uma pesquisa na Wikipedia.
# - Fazer uma pesquisa no Google.
# - Obter a previsão do tempo.
# - Tocar uma música no YouTube.
# - Encerrar o programa.
def comando_voz_usuario():
comando = executa_comando()
if 'que horas são' in comando:
hora_atual = datetime.datetime.now().strftime('%H:%M')
# Convertendo a hora e minuto para texto
hora, minuto = map(int, hora_atual.split(':'))
hora_texto = numero_para_texto(hora)
minuto_texto = numero_para_texto(minuto)
# Montando o resultado final
hora_por_extenso = f"{hora_texto} horas e {minuto_texto} minutos"
maquina.say('Agora são ' + hora_por_extenso)
maquina.runAndWait()
elif 'pesquise' in comando or 'pesquisar' in comando:
procurar = comando.replace('pesquise', '').replace('pesquisar', '').strip()
wikipedia.set_lang('pt')
resultado = wikipedia.summary(procurar, 2)
print(resultado)
maquina.say(resultado)
maquina.runAndWait()
#elif 'roteiro' in comando:
query = comando.replace('pesquise', '').replace('pesquisar', '').strip()
resultados = google_search(query)
resultado_final = ' '.join(resultados)
print(resultado_final)
maquina.say(resultado_final)
maquina.runAndWait()
elif 'qual é a temperatura' in comando:
# Exemplo de uso
cidade = 'Curitiba'
soup = obter_previsao_tempo_google(cidade)
if soup:
previsao_detalhada = analisar_previsao(soup)
resultado = previsao_por_extenso(cidade, previsao_detalhada)
maquina.say(resultado)
maquina.runAndWait()
else:
maquina.say("Desculpe, não foi possível obter a previsão do tempo.")
maquina.runAndWait()
elif 'tocar' in comando:
musica = comando.replace('tocar','').strip()
maquina.say('Procurando música')
maquina.runAndWait()
tocar_musica(musica)
elif 'sair' in comando or 'parar' in comando:
maquina.say('Encerrando o programa.')
maquina.runAndWait()
exit()
# Inicia o programa com uma mensagem de saudação usando conversão de texto para fala.
maquina.say("Olá, meu nome é Tina. No que posso lhe ajudar hoje?")
maquina.say("Entre as opções você pode perdir por:")
maquina.say("Tina que horas são?")
maquina.say("Tina pesquise Curitiba")
maquina.say("Tina pesquisar sobre Festa Junina")
maquina.say("Tina qual é a temperatura?")
maquina.say("Tina tocar Beatles")
maquina.say("Tina sair")
maquina.runAndWait()
# Inicia um loop infinito que imprime as instruções de uso e
# chama a função comando_voz_usuario para continuar ouvindo e
# executando comandos de voz do usuário.
while True:
print("use: [que horas são] [pesquise ...] [qual é a temperatura] [tocar ...] [sair]")
comando_voz_usuario()