-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathsingle.html
713 lines (699 loc) · 51.9 KB
/
single.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>انبار داده (Data Warehouse) چیست؟</title>
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<!-- <link rel="stylesheet" href="assets/css/bootstrap.min.css">-->
<link rel="stylesheet" href="assets/css/bootstrap.rtl.min.css">
<link rel="stylesheet" href="assets/css/swiper-bundle.min.css">
<link rel="stylesheet" href="assets/css/all.min.css">
<link rel="stylesheet" href="assets/css/YekanBakh.css">
<link rel="stylesheet" href="assets/css/figtree.css">
<link rel="stylesheet" href="style.css">
<link rel="stylesheet" href="rtl.css">
<script src="assets/js/jquery-3.6.0.min.js"></script>
<script src="assets/js/swiper-bundle.min.js"></script>
<script src="assets/js/bootstrap.bundle.min.js"></script>
</head>
<body>
<!--header-->
<header id="header" class="inner-header">
<div class="container">
<div class="d-flex align-items-center justify-content-between header-wrap">
<div class="header-start align-items-center d-flex">
<div class="logo-wrap me-lg-5 me-2">
<a href="./" class="logo-header">
<img src="assets/imgs/inner-logo.png" alt="sahab" class="w-100">
</a>
</div>
<button class="btn d-lg-none d-inline-block hamburger-menu-btn" type="button" data-bs-toggle="offcanvas"
data-bs-target="#responsive-menu">
<i class="fa-solid fa-bars"></i>
</button>
<div class="offcanvas offcanvas-start" id="responsive-menu">
<div class="offcanvas-header">
<h1 class="offcanvas-title"><img src="assets/imgs/Group-14.png" alt=""></h1>
<button type="button" class="btn-close me-0" data-bs-dismiss="offcanvas"><i
class="fa-solid fa-xmark"></i></button>
</div>
<div class="offcanvas-body">
<ul class="nav flex-column main-menu-mobile">
<li class="menu-item-has-children">
<a href="#">
راهکارها
<span class="childer"><i class="fa-regular fa-chevron-right"></i></span>
</a>
<ul class="nav sub-menu">
<div class="menu_back_holder d-flex align-items-center justify-content-between">
<span>بازگشت</span>
<button class="btn sub-closer"><i class="fa-regular fa-chevron-right"></i>
</button>
</div>
<li><a href="#">دریاچه داده نئور</a></li>
<li><a href="#">راهکار MLops</a></li>
<li><a href="#">راهکار قیمت‌گذاری پویا </a></li>
<li><a href="#">ابزار اعتبارسنجی مشتریان بانکی</a></li>
<li><a href="#">نرم‌افزار شناسایی تقلب و جلوگیری از پولشویی</a></li>
<li><a href="#">سامانه توصیه‌گر</a></li>
<li><a href="#">پلتفرم تحلیل رفتار مشتریان سکان</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#">تخصص ها</a></li>
<li class="menu-item-has-children">
<a href="#">
آکادمی سحاب
<span class="childer"><i class="fa-regular fa-chevron-right"></i></span>
</a>
<ul class="nav sub-menu">
<div class="menu_back_holder d-flex align-items-center justify-content-between">
<span>بازگشت</span>
<button class="btn sub-closer"><i class="fa-regular fa-chevron-right"></i>
</button>
</div>
<li><a href="#">مجله اینترنتی دیدگاه</a></li>
<li><a href="#">دوشنبه های دیتایی سحاب</a></li>
<li><a href="#">رویدادها</a></li>
<li><a href="#">بلاگ فنی</a></li>
<li><a href="#">دوره های اموزشی</a></li>
<li><a href="#">اپلکیشن آکادمی سحاب</a></li>
<li><a href="#">واژه نامه داده و تحلیل</a></li>
</ul>
</li>
<li class="menu-item-has-children">
<a href="#">
درباره ما
<span class="childer"><i class="fa-regular fa-chevron-right"></i></span>
</a>
<ul class="nav sub-menu">
<div class="menu_back_holder d-flex align-items-center justify-content-between">
<span>بازگشت</span>
<button class="btn sub-closer"><i class="fa-regular fa-chevron-right"></i>
</button>
</div>
<li><a href="#">درباره سحاب</a></li>
<li class="menu-item-has-children">
<a href="#">
زندگی سحابی
<span class="childer"><i class="fa-regular fa-chevron-right"></i></span>
</a>
<ul class="nav sub-menu">
<div class="menu_back_holder d-flex align-items-center justify-content-between">
<span>بازگشت</span>
<button class="btn sub-closer"><i
class="fa-regular fa-chevron-right"></i></button>
</div>
<li><a href="#">جلسات گپ‌وگفت کتابی</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#">اخبار </a></li>
<li><a href="#">تماس با ما</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="nav-wrap d-lg-inline-block d-none">
<ul class="nav px-0">
<li class="menu-item-has-children">
<a href="#">راهکارها</a>
<ul class="sub-menu nav flex-column">
<li><a href="#">دریاچه داده نئور</a></li>
<li><a href="#">راهکار MLops</a></li>
<li><a href="#">راهکار قیمت‌گذاری پویا </a></li>
<li><a href="#">ابزار اعتبارسنجی مشتریان بانکی</a></li>
<li><a href="#">نرم‌افزار شناسایی تقلب و جلوگیری از پولشویی</a></li>
<li><a href="#">سامانه توصیه‌گر</a></li>
<li><a href="#">پلتفرم تحلیل رفتار مشتریان سکان</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#">تخصص ها</a></li>
<li class="menu-item-has-children">
<a href="#">آکادمی سحاب</a>
<ul class="sub-menu nav flex-column">
<li><a href="#">مجله اینترنتی دیدگاه</a></li>
<li><a href="#">دوشنبه های دیتایی سحاب</a></li>
<li><a href="#">رویدادها</a></li>
<li><a href="#">بلاگ فنی</a></li>
<li><a href="#">دوره های اموزشی</a></li>
<li><a href="#">اپلکیشن آکادمی سحاب</a></li>
<li><a href="#">واژه نامه داده و تحلیل</a></li>
</ul>
</li>
<li class="menu-item-has-children">
<a href="#">درباره ما</a>
<ul class="sub-menu nav flex-column">
<li><a href="#">درباره سحاب</a></li>
<li class="menu-item-has-children">
<a href="#">زندگی سحابی</a>
<ul class="nav sub-menu">
<li><a href="#">جلسات گپ‌وگفت کتابی</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#">اخبار </a></li>
<li><a href="#">تماس با ما</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="header-end d-flex align-items-center">
<a href="#" class="header-cta-link me-md-4 me-2">فرصت های شغلی</a>
<button class="btn search-btn" type="button" data-bs-toggle="modal" data-bs-target="#searchModal"><i
class="fa-light fa-magnifying-glass"></i></button>
</div>
</div>
</div>
</header>
<div class="breadcrumb mb-2">
<div class="container">
<nav aria-label="breadcrumb">
<ol class="breadcrumb mb-0 py-2">
<li class="breadcrumb-item"><a href="#">سحاب</a></li>
<li class="breadcrumb-item"><a href="#">مقالات دیدگاه</a></li>
<li class="breadcrumb-item"><a href="#">مبانی داده محوری</a></li>
<li class="breadcrumb-item active" aria-current="page">انبار داده (Data Warehouse) چیست؟</li>
</ol>
</nav>
</div>
</div>
<main class="main-content">
<div class="insights-single single-wrap">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-12 col-md-8 pe-md-4">
<button class="sahab-btn btn p-2 mb-3 border-0 sidebar-btn d-md-none d-inline-block" type="button"
data-bs-toggle="offcanvas" data-bs-target="#demo">
نمایش سایدبار
</button>
<div class="offcanvas offcanvas-start sidebar-offcanvas p-3" id="demo">
<div class="offcanvas-header d-flex align-items-center">
<span class="offcanvas-title">سایدبار</span>
<button type="button" class="btn-close" data-bs-dismiss="offcanvas"><i
class="fa-regular fa-xmark"></i></button>
</div>
<div class="offcanvas-body px-0">
<div class="fixed-sidebar ">
<div class="sidebar-list suggest-section">
<h5 class="sidebar-title">پیشنهاد سردبیر</h5>
<ul class="nav flex-column">
<li>
<div class="default-item">
<a href="#" class="card-default-image">
<img src="assets/imgs/what-is-data-warehouse-370x220.jpg" alt="">
</a>
<div class="default-card">
<h3 class="default-card-title">
<a href="#">
انبار داده (Data Warehouse) چیست؟
</a>
</h3>
<p>
انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از داده‌های تجاری است
که به
سازمان‌ها و کسبوکارها کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های خود
دقیق‌تر و
هوشمندانه‌تر عمل کنند.
</p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<a href="#">
چرا دریاچه داده برای ذخیره‌سازی و مدیریت کلان داده‌ها مهم است؟
</a>
</li>
<li><a href="#">
دانشمند داده کیست و چطور می‌توان متخصص داده شد؟ </a></li>
</ul>
</div>
<div class="series-section mb-5">
<h5 class="sidebar-title">ترتیبی که برای خواندن مقالات مرتبط به شما پیشنهاد
می‌کنیم</h5>
<ul class="nav flex-column">
<li><a href="#">تصمیم گیری داده محور چیست و چه مزایایی دارد؟</a></li>
<li><a href="#">علم داده چیست و چه کاربردی دارد؟</a></li>
<li><a href="#">سازمان داده محور چیست؟</a></li>
<li><a href="#">داده کاوی (Data Mining) چیست؟</a></li>
<li><a href="#">کلان داده چیست و چه کاربردی دارد؟</a></li>
<li><a href="#">چگونه مهندس داده شویم؟</a></li>
<li><a href="#">یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟</a></li>
<li><a href="#">هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) چیست؟</a></li>
<li><a href="#">یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟</a></li>
<li><a href="#">دانشمند داده کیست و چطور می‌توان متخصص داده شد؟</a></li>
<li><a href="#">چرا دریاچه داده برای ذخیره‌سازی و مدیریت کلان داده‌ها مهم
است؟</a></li>
<li class="active"><a href="#">انبار داده (Data Warehouse) چیست؟</a></li>
</ul>
</div>
<div class="sidebar-list mostViews-list">
<h5 class="sidebar-title">پربازدیدترین مقالات</h5>
<ul class="nav">
<li><a href="#">انبار داده (Data Warehouse) چیست؟ </a></li>
<li><a href="#">چرا دریاچه داده برای ذخیره‌سازی و مدیریت کلان داده‌ها مهم
است؟ </a></li>
<li><a href="#">یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟ </a></li>
<li><a href="#">یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ </a></li>
<li><a href="#">کلان داده چیست و چه کاربردی دارد؟ </a></li>
</ul>
</div>
<div class="sidebar-list category-list">
<h5 class="sidebar-title">موضوعات</h5>
<ul class="nav flex-column">
<li><a href="#">مبانی داده محوری </a></li>
<li><a href="#">مدیریت داده محوری</a></li>
<li><a href="#">کاربرد علوم داده</a></li>
<li><a href="#">بازاریابی داده محور</a></li>
<li><a href="#">فناوری های داده</a></li>
</ul>
</div>
<div class="sidebar-list recent-list">
<h5 class="sidebar-title">جدیدترین مقالات</h5>
<ul class="nav flex-column">
<li><a href="#">نقش نرم افزارهای شناسایی تقلب و جلوگیری از پولشویی در امنیت
کسبوکارها</a></li>
<li><a href="#">انبار داده (Data Warehouse) چیست؟</a></li>
<li><a href="#">سامانه توصیه‌گر؛ دروازه آشنایی کسبوکار با مشتری</a></li>
<li><a href="#">چرا دریاچه داده برای ذخیره‌سازی و مدیریت کلان داده‌ها مهم
است؟</a></li>
<li><a href="#">رهبری با کمک تحلیل تصمیم‌محور داده</a></li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="d-flex top-article row">
<div class="col-12 col-lg-6 d-flex align-items-center justify-content-md-start justify-content-between mb-md-0 mb-3">
<div class="category-list d-inline-block me-5">
<a href="#">مبانی داده محوری</a>
</div>
<a href="#" class="author-name">
<span>تحریریه دیدگاه</span>
</a>
</div>
<div class="col-12 col-lg-6 d-flex align-items-center">
<span class="study-time me-5">زمان مطالعه: 6 دقیقه</span>
<span class="post-date">۱۰ مرداد ۱۴۰۱ - ۹:۲۷ </span>
<a href="javascript:window.print()" class="print-page ms-auto"><i
class="fa-regular fa-print"></i></a>
</div>
</div>
<h1 class="single-title">انبار داده (Data Warehouse) چیست؟</h1>
<div class="single-thumbnail">
<img src="assets/imgs/what-is-data-warehouse.jpg" alt="" class="w-100 mb-4">
</div>
<article class="default-editor">
<ul class="nav flex-column default-editor-list p-4 mt-4 mb-5">
<li class="default-editor-title mb-2">راهنمای مطالعه</li>
<li><a href="#">انبار داده چیست؟</a></li>
<li><a href="#">چگونه میتوانیم یک انبار داده بسازیم؟</a></li>
<li><a href="#">تفاوت انبار داده و مراکز داده چیست؟</a></li>
<li><a href="#">تفاوت انبار داده و پایگاه داده چیست؟</a></li>
<li><a href="#">انبار داده شامل چه بخش هایی می شود؟</a></li>
<li><a href="#">دلایل استفاده از انبار داده</a></li>
<li><a href="#">استفاده از انبار داده در صنایع مختلف</a></li>
<li><a href="#">ابزارهای انبار داده</a></li>
</ul>
<p>
تحلیلگران کسبوکار، مهندسان داده و متخصصان ابزارهای هوش تجاری (BI)، کاربران SQL و سایر
برنامه‌های تحلیلی به داده‌ها دسترسی دارند. تجزیهوتحلیل داده‌ها به کسبوکارها کمک می‌کند تا
بتوانند در بازار پررقابت امروز، موفق‌تر عمل کنند و در صنعت خود بدرخشند. متخصصان، برای
استخراج اطلاعات از داده‌ها، نظارت بر عملکرد کسبوکار و پشتیبانی، به گزارش‌ها، داشبوردها و
ابزارهای تحلیلی متکی هستند. انبارهای داده با ذخیره‌سازی کارآمد داده‌ها این گزارش‌ها،
داشبوردها و ابزارهای تحلیلی را در اختیار متخصصان داده قرار می‌دهند.
</p>
<h2>انبار داده چیست؟</h2>
<p>انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از داده‌های تجاری است که به سازمان‌ها و کسبوکارها
کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های خود دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر عمل کنند. انبار داده مفهوم جدیدی
نیست و از دهه ۱۹۸۰ وجود داشته است. حجم زیادی از داده‌های موجود در انبارهای داده از منابع
مختلفی جمع‌آوری می‌شوند؛ برنامه‌های کاربردی داخلی مانند بازاریابی، فروش و امور مالی
نمونه‌هایی از این منابع هستند.
</p>
<h2>چگونه میتوانیم یک انبار داده بسازیم؟</h2>
<p>برای ساخت انبار داده باید ۷ مرحله زیر را به ترتیب طی کنید:</p>
<h3>۱- تعیین اهداف تجاری</h3>
<ul class="nav flex-column">
<li>تعیین اهداف تجاری(تاکتیکی و استراتژیک)</li>
<li>شناسایی و اولویت بندی انتظارات و نیازهای شرکت، بخش ها و کاربران تجاری از پروژه</li>
<li>بررسی معماری تکنولوژیک فعلی شرکت، برنامه های کاربردی در حال استفاده و ...</li>
<li>انجام یک تجزیه و تحلیل اولیه</li>
<li>تشریح محدوده انبار داده</li>
</ul>
<h3>۲- مفهوم‌سازی و انتخاب پلتفرم</h3>
<ul class="nav flex-column">
<li>تعریف مجموعه ویژگی‌های راه‌حل انبار داده مورد نظر</li>
<li>انتخاب گزینه بهینه استقرار (در محل/فضای ابری/هیبرید)</li>
<li>انتخاب رویکرد طراحی معماری بهینه برای ساخت انبار داده</li>
<li>انتخاب فناوری‌های انبار داده با در نظر گرفتن تعداد منابع داده و حجم داده برای بارگیری در
انبار داده
</li>
<li>جریان‌های داده برای پیاده سازی</li>
</ul>
<p>این مرحله بین ۳ تا ۱۵ روز زمان می‌برد.</p>
<h3>۳- ایجاد نقشه راه پروژه</h3>
<ul class="nav flex-column">
<li>تعریف محدوده پروژه توسعه انبار داده، برنامه‌ریزی بودجه، جدول زمانی و…</li>
<li>برنامه‌ریزی طراحی، توسعه و آزمایش</li>
<li>تدوین اسناد محدوده پروژه انبار داده، سند چشم‌انداز معماری راهکار انبار داده، استراتژی
استقرار انبار داده، استراتژی تست، نقشه راه اجرای پروژه
</li>
<li>تدوین برنامه مدیریت ریسک</li>
<li>برآورد تلاش‌ها برای پروژه توسعه انبار داده، TCO و ROI</li>
</ul>
<p>زمان تقریبی این مرحله ۴ تا ۱۵ روز است.</p>
<h3>۴- تجزیهوتحلیل سیستم و طراحی معماری انبار داده</h3>
<ul class="nav flex-column">
<li>تجزیه و تحلیل دقیق هر منبع داده</li>
<li>نوع و ساختار داده</li>
<li>حجم داده تولید شده روزانه</li>
<li>درجه حساسیت داده‌ها و رویکرد دسترسی به داده کاربردی</li>
<li>کیفیت داده، داده‌های از دست رفته/ کم‌ارزش، امکان انجام پاکسازی داده‌ها در سیستم منبع
داده
</li>
<li>ارتباط با سایر منابع داده</li>
<li>طراحی سیاست‌های پاکسازی داده‌ها</li>
<li>ایجاد خط‌مشی‌های امنیتی داده‌ها (سیاست‌های دسترسی به داده‌ها بر اساس محدودیت‌های قانونی
و قوانین امنیت داده‌ها، سیاست‌های رمزگذاری داده‌ها، سیاست‌های نظارت بر دسترسی به داده‌ها
و انطباق داده‌ها، راهبرد پشتیبان‌گیری از داده‌ها و…)
</li>
<li>طراحی مدل‌های داده برای انبار داده و دیتا مارت</li>
<li>طراحی فرآیندهای ETL/ELT برای یکپارچه‌سازی و کنترل جریان داده‌ها</li>
</ul>
<p>انجام این مرحله دست‌کم ۱۵ روز زمان نیاز دارد.</p>
<h3>۵- توسعه و تثبیت</h3>
<ul class="nav flex-column">
<li>سفارشی‌سازی پلتفرم انبار داده</li>
<li>پیکربندی نرم‌افزار امنیت داده‌ها و اجرای سیاست‌های امنیت داده</li>
<li>توسعه و تست ETL/ELT</li>
<li>تست عملکرد انبار داده</li>
</ul>
<h3>۶- راه‌اندازی</h3>
<ul class="nav flex-column">
<li>انتقال داده ها، ارزیابی کیفیت داده‌ها</li>
<li>معرفی انبار داده به کاربران تجاری</li>
<li>برگزاری جلسات و کارگاه‌های آموزشی برای کاربران</li>
</ul>
<h3>۶۷- پشتیبانی پس از راه اندازی</h3>
<ul class="nav flex-column">
<li>پیکربندی عملکرد ETL / ELT</li>
<li>پیکربندی عملکرد و در دسترس بودن انبار داده</li>
<li>پشتیبانی از کاربران نهایی</li>
</ul>
<p>بسیاری از کاربران و متخصصان فنی ممکن است بپرسند تفاوت انبار داده و مرکز داده (Data Center) در
چیست. در ادامه به این موضوع می‌پردازیم.
</p>
<img src="assets/imgs/what-is-data-warehouse-01.jpg" alt="" class="mw-100">
<h2>تفاوت انبار داده و مراکز داده چیست؟</h2>
<p>مراکز داده، مکان‌های فیزیکی هستند که سرورها در آنها نگهداری می‌شوند؛ در حالی که انبار داده،
یک مفهوم نرم‌افزاری و در واقع یک داده ساختار بر روی یک یا چند سرور است.</p>
<p>به بیان ساده‌تر، مرکز داده یک اتاق فیزیکی یا ساختمانی است که سرورهای داده و کامپیوترها در آن
قرار می‌گیرند. در حالی که یک انبار داده فقط نوعی پایگاه داده نرم‌افزاری است که برای
گزارش‌گیری و تجزیهوتحلیل داده‌ها استفاده می‌شود و یکی از اجزای اصلی هوش تجاری به شمار
می‌آید.</p>
<p>از دیگر چیزهایی که ممکن است با انبار داده اشتباه گرفته شود پایگاه داده (Database) است. د
ادامه تفاوت انبار داده و پایگاه داده را توضیح خواهیم داد.</p>
<h2>تفاوت انبار داده و پایگاه داده چیست؟</h2>
</article>
<div class="d-flex flex-md-row flex-column footer-single align-items-md-center justify-content-between">
<ul class="share-social d-flex nav">
<li><a href="#"><i class="fa-light fa-share-nodes"></i></a></li>
<li><a href="#"><i class="fa-brands fa-facebook-f"></i></a></li>
<li><a href="#"><i class="fa-brands fa-twitter"></i></a></li>
<li><a href="#"><i class="fa-solid fa-paper-plane"></i></a></li>
<li><a href="#"><i class="fa-brands fa-linkedin-in"></i></a></li>
</ul>
<a href="#" class="shortLink">https://www.sahab.ir/?p=2801</a>
</div>
<!--comment-->
<div class="comment-section">
<h4 class="section-title">دیدگاه شما</h4>
<div class="col-12 mt-4">
<div class="comment-respond with-border" id="respond">
<form action="" id="commentform" class="comment-form row">
<div class="col-12 col-md-6 col-lg-6 ">
<div class="comment-form-author comment-field">
<input type="text" id="author" class="form-control author"
autocomplete="off" placeholder="نام و نام خانوادگی">
</div>
</div>
<div class="col-12 col-md-6 col-lg-6 ">
<div class="comment-form-email comment-field ">
<input type="email" id="email" class="form-control email" autocomplete="off"
placeholder="[email protected]">
</div>
</div>
<div class="col-12 col-md-12 col-lg-12">
<div class="comment-field">
<textarea class="form-control comment-message" id="comment" rows="4"
placeholder="پیام خود را اینجا بنویسید"></textarea>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 col-12 form-submit">
<input class="btn submit-btn w-100" id="submit" name="submit" type="submit"
value="ارسال نظر">
</div>
</form>
</div>
</div>
<div class="col-12">
<div class="insights-category py-4">
<a href="#">مبانی داده محوری</a>
<a href="#">مدیریت داده محور</a>
<a href="#">کاربرد علوم داده</a>
<a href="#">بازاریابی داده محور</a>
<a href="#">فناوری های داده</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<aside class="col-12 col-md-4 blog-sidebar scroller ps-md-4 d-md-inline-block d-none">
<div class="fixed-sidebar ">
<div class="sidebar-list suggest-section">
<h5 class="sidebar-title">پیشنهاد سردبیر</h5>
<ul class="nav flex-column">
<li>
<div class="default-item">
<a href="#" class="card-default-image">
<img src="assets/imgs/what-is-data-warehouse-370x220.jpg" alt="">
</a>
<div class="default-card">
<h3 class="default-card-title">
<a href="#">
انبار داده (Data Warehouse) چیست؟
</a>
</h3>
<p>
انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از داده‌های تجاری است که به
سازمان‌ها و کسبوکارها کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های خود دقیق‌تر و
هوشمندانه‌تر عمل کنند.
</p>
</div>
</div>
</li>
<li>
<a href="#">
چرا دریاچه داده برای ذخیره‌سازی و مدیریت کلان داده‌ها مهم است؟
</a>
</li>
<li><a href="#">
دانشمند داده کیست و چطور می‌توان متخصص داده شد؟ </a></li>
</ul>
</div>
<div class="series-section mb-5">
<h5 class="sidebar-title">ترتیبی که برای خواندن مقالات مرتبط به شما پیشنهاد می‌کنیم</h5>
<ul class="nav flex-column">
<li><a href="#">تصمیم گیری داده محور چیست و چه مزایایی دارد؟</a></li>
<li><a href="#">علم داده چیست و چه کاربردی دارد؟</a></li>
<li><a href="#">سازمان داده محور چیست؟</a></li>
<li><a href="#">داده کاوی (Data Mining) چیست؟</a></li>
<li><a href="#">کلان داده چیست و چه کاربردی دارد؟</a></li>
<li><a href="#">چگونه مهندس داده شویم؟</a></li>
<li><a href="#">یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟</a></li>
<li><a href="#">هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) چیست؟</a></li>
<li><a href="#">یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟</a></li>
<li><a href="#">دانشمند داده کیست و چطور می‌توان متخصص داده شد؟</a></li>
<li><a href="#">چرا دریاچه داده برای ذخیره‌سازی و مدیریت کلان داده‌ها مهم است؟</a></li>
<li class="active"><a href="#">انبار داده (Data Warehouse) چیست؟</a></li>
</ul>
</div>
<div class="sidebar-list mostViews-list">
<h5 class="sidebar-title">پربازدیدترین مقالات</h5>
<ul class="nav">
<li><a href="#">انبار داده (Data Warehouse) چیست؟ </a></li>
<li><a href="#">چرا دریاچه داده برای ذخیره‌سازی و مدیریت کلان داده‌ها مهم است؟ </a></li>
<li><a href="#">یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟ </a></li>
<li><a href="#">یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ </a></li>
<li><a href="#">کلان داده چیست و چه کاربردی دارد؟ </a></li>
</ul>
</div>
<div class="sidebar-list category-list">
<h5 class="sidebar-title">موضوعات</h5>
<ul class="nav flex-column">
<li><a href="#">مبانی داده محوری </a></li>
<li><a href="#">مدیریت داده محوری</a></li>
<li><a href="#">کاربرد علوم داده</a></li>
<li><a href="#">بازاریابی داده محور</a></li>
<li><a href="#">فناوری های داده</a></li>
</ul>
</div>
<div class="sidebar-list recent-list">
<h5 class="sidebar-title">جدیدترین مقالات</h5>
<ul class="nav flex-column">
<li><a href="#">نقش نرم افزارهای شناسایی تقلب و جلوگیری از پولشویی در امنیت
کسبوکارها</a></li>
<li><a href="#">انبار داده (Data Warehouse) چیست؟</a></li>
<li><a href="#">سامانه توصیه‌گر؛ دروازه آشنایی کسبوکار با مشتری</a></li>
<li><a href="#">چرا دریاچه داده برای ذخیره‌سازی و مدیریت کلان داده‌ها مهم است؟</a></li>
<li><a href="#">رهبری با کمک تحلیل تصمیم‌محور داده</a></li>
</ul>
</div>
</div>
</aside>
</div>
</div>
<div class="related-posts">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-12">
<h3 class="section-title">دیدگاه های مرتبط</h3>
</div>
<div class="col-12 col-md-4">
<div class="default-item">
<a href="#" class="card-default-image">
<img src="assets/imgs/what-is-data-warehouse-370x220.jpg" alt="انبار داده (Data Warehouse) چیست؟" class="w-100">
</a>
<div class="default-card">
<h3 class="default-card-title">
<a href="#">انبار داده (Data Warehouse) چیست؟ </a>
</h3>
<p>انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از داده‌های تجاری است که به سازمان‌ها و
کسبوکارها کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های خود دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر عمل کنند.
</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-12 col-md-4">
<div class="default-item">
<a href="#" class="card-default-image">
<img src="assets/imgs/what-is-data-warehouse-370x220.jpg" alt="انبار داده (Data Warehouse) چیست؟" class="w-100">
</a>
<div class="default-card">
<h3 class="default-card-title">
<a href="#">انبار داده (Data Warehouse) چیست؟ </a>
</h3>
<p>انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از داده‌های تجاری است که به سازمان‌ها و
کسبوکارها کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های خود دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر عمل کنند.
</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-12 col-md-4">
<div class="default-item">
<a href="#" class="card-default-image">
<img src="assets/imgs/what-is-data-warehouse-370x220.jpg" alt="انبار داده (Data Warehouse) چیست؟" class="w-100">
</a>
<div class="default-card">
<h3 class="default-card-title">
<a href="#">انبار داده (Data Warehouse) چیست؟ </a>
</h3>
<p>انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از داده‌های تجاری است که به سازمان‌ها و
کسبوکارها کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های خود دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر عمل کنند.
</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</main>
<!--footer-->
<footer id="footer" class="footer inner-footer">
<div class="container position-relative">
<div class="row row-footer">
<div class="col-12 col-md-6 footer-about">
<h6 class="footer-title">سحاب</h6>
<div class="footer-desc">
<p>
سحاب در سال ۱۳۹۳ با هدف حل مسائل جمع آوری، نگهداری و تحلیل داده تشکیل شد و امروز برای نیازهای
مختلف داده‌ای کسبوکارها، راه‌حل‌های داده‌محور ارائه می‌کند.
</p>
</div>
<div class="footer-contact">
<div class="contact-item">
<i class="fa-light fa-location-dot"></i>
<span class="mb-2 d-inline-block">
<small>آدرس دفتر مرکزی : </small>
تهران، خیابان خرمشهر، پلاک ۲۲
</span>
<span class="d-block">
<small>ساختمان شماره ۲: </small>
تهران، خیابان خرمشهر، خیابان عربعلی،پلاک ۲۸
</span>
</div>
<div class="contact-item">
<i class="fa-light fa-envelope"></i>
<span>
<small>ایمیل : </small>
<a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a>
</span>
</div>
<div class="contact-item">
<i class="fa-light fa-phone-flip"></i>
<span>
<small>تلفن : </small>
<a href="tel:02191007371">۰۲۱۹۱۰۰۷۳۷۱</a>
</span>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-12 col-md-6 footer-menu-wrap">
<div class="row">
<div class="col-6 col-lg-6">
<div class="menu-footer-holder">
<h3 class="footer-title">راهکارها</h3>
<div class="footer-menu">
<ul class="footer-menu nav flex-column">
<li><a href="#">دریاچه داده نئور</a></li>
<li><a href="#">راهکار MLops</a></li>
<li><a href="#">راهکار قیمت گذاری پویا</a></li>
<li><a href="#">ابزار اعتبارسنجی مشتریان بانکی</a></li>
<li><a href="#">نرم افزار شناسایی تقلب و جلوگیری از پولشویی</a></li>
<li><a href="#">سامانه توصیه گری</a></li>
<li><a href="#">پلتفرم تحلیل داده سکان</a></li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-6 col-lg-6">
<div class="menu-footer-holder">
<h3 class="footer-title">لینک های کاربردی</h3>
<div class="footer-menu">
<ul class="footer-menu nav flex-column">
<li><a href="#">فرصت های شغلی</a></li>
<li><a href="#">مجله اینترنتی دیدگاه</a></li>
<li><a href="#">پلتفرم سکان</a></li>
<li><a href="#">پروژه های متن باز</a></li>
<li><a href="#">ارزیابی بلوغ داده محوری</a></li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-12 pt-4">
<ul class="social-wrap d-flex nav">
<li><a href="#" class="instagram"><i class="fa-brands fa-instagram"></i></a></li>
<li><a href="#" class="linkedin ms-2"><i class="fa-brands fa-linkedin-in"></i></a></li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="row footer-copyRight py-4 px-1">
<div class="col-12 col-md-6 copyright">
<p>© 2022 Sahab. All Rights Reserved.</p>
</div>
</div>
</div>
</footer>
</body>
</html>