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//给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
//
// 你可以对一个单词进行如下三种操作:
//
//
// 插入一个字符
// 删除一个字符
// 替换一个字符
//
//
//
//
// 示例 1:
//
//
//输入:word1 = "horse", word2 = "ros"
//输出:3
//解释:
//horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
//rorse -> rose (删除 'r')
//rose -> ros (删除 'e')
//
//
// 示例 2:
//
//
//输入:word1 = "intention", word2 = "execution"
//输出:5
//解释:
//intention -> inention (删除 't')
//inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
//enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
//exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
//exection -> execution (插入 'u')
//
//
//
//
// 提示:
//
//
// 0 <= word1.length, word2.length <= 500
// word1 和 word2 由小写英文字母组成
//
//
// Related Topics 字符串 动态规划 👍 3055 👎 0
#include "headers.h"
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
vector<vector<int>> dp(word1.size() + 1, vector<int>(word2.size() + 1, 0));
// 1. dp[i][j]: word1[0:i-1], word2[0:j-1]
// 2.
// if(word1[i-1] == word2[j-1])
// dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
// else
// dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], // 替换操作,相当于两边变成一样的了,但是因为做了操作,所以要 + 1
// min(dp[i-1][j], // 删除操作, 相当于删除了 word1 的第 i 个字符,word2 不变
// dp[i][j-1])) + 1; // 添加操作, 相当于给 word1 添加了一个字符,所以 word2 要减少一位
for (int i = 0; i <= word1.size(); ++i) {
dp[i][0] = i;
}
for (int j = 0; j <= word2.size(); ++j) {
dp[0][j] = j;
}
for (int i = 1; i <= word1.size(); ++i) {
for (int j = 1; j <= word2.size(); ++j) {
if (word1[i - 1] == word2[j - 1])
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
else
dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1], min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])) + 1;
}
}
return dp[word1.size()][word2.size()];
}
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
int main() {
Solution s;
vector<int> arr{7, 1, 5, 3, 6, 4};
auto res = s.twoSum(arr, 11);
showVector(res);
}