474-ones-and-zeroes.cpp

//给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。
//
//
// 请你找出并返回 strs 的最大子集的长度，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。
//
//
// 如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。
//
//
//
// 示例 1：
//
//
//输入：strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
//输出：4
//解释：最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4 。
//其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意，因为它含 4 个 1 ，大于
//n 的值 3 。
//
//
// 示例 2：
//
//
//输入：strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
//输出：2
//解释：最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2 。
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// 1 <= strs.length <= 600
// 1 <= strs[i].length <= 100
// strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成
// 1 <= m, n <= 100
//
//
// Related Topics 数组 字符串 动态规划 👍 998 👎 0


#include "headers.h"

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public:
    int findMaxForm(vector<string> &strs, int m, int n) {
        // 1.dp[i][j]: 容量 m 为 i, 容量 n 为 j 的情况下，背包中能存放的最多元素的个数
        // 2. 第 t 个元素,
        //    dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-zero[t]][j-one[t]] + 1)
        // 3. 初始化
        // dp[0][0] = 0;
        vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1, 0));
        // 4. 遍历顺序
        for (auto str: strs) {
            int zero = 0, one = 0;
            for (char ch: str) {
                if (ch == '0') zero++;
                else
                    one++;
            }
            for (int i = m; i >= zero; --i) {
                for (int j = n; j >= one; --j) {
                    dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - zero][j - one] + 1);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


int main() {
    Solution s;
    vector<int> arr{7, 1, 5, 3, 6, 4};
    auto res = s.twoSum(arr, 11);
    showVector(res);
}