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392-is-subsequence.cpp
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//给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。
//
// 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而
//"aec"不是)。
//
// 进阶:
//
// 如果有大量输入的 S,称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿,你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下,你会怎样改变代
//码?
//
// 致谢:
//
// 特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。
//
//
//
// 示例 1:
//
//
//输入:s = "abc", t = "ahbgdc"
//输出:true
//
//
// 示例 2:
//
//
//输入:s = "axc", t = "ahbgdc"
//输出:false
//
//
//
//
// 提示:
//
//
// 0 <= s.length <= 100
// 0 <= t.length <= 10^4
// 两个字符串都只由小写字符组成。
//
//
// Related Topics 双指针 字符串 动态规划 👍 904 👎 0
#include "headers.h"
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public:
// 考虑动态规划
bool isSubsequence(string s, string t) {
// 需要纳入编辑距离类型题目的范畴
vector<vector<int>> dp(s.size() + 1, vector<int>(t.size() + 1, 0));
// 1. dp[i][j]: s[0:i-1] 和 t[0:j-1] 两个子串的最大重复长度
// 2. if (s[i-1] == t[j-1])
// dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
// else
// dp[i][j] = dp[i][j-1]
// 3. 初始化
for (int i = 1; i <= s.size(); ++i) {
for (int j = 1; j <= t.size(); ++j) {
if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
} else {// 对 t 串进行删除
dp[i][j] = dp[i][j - 1];
}
}
}
return dp[s.size()][t.size()] == s.size();
}
// 显然,双指针更加容易
bool isSubsequence2(string s, string t) {
int i = 0, j = 0;
// 遍历 s[i] 和 t[j],
while (i < s.size() && j < t.size()) {
if (s[i] == t[j]) {
i++;
j++;
} else {
j++;
}
}
return i == s.size();
}
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
int main() {
Solution s;
vector<int> arr{7, 1, 5, 3, 6, 4};
auto res = s.twoSum(arr, 11);
showVector(res);
}