122-best-time-to-buy-and-sell-stock-ii.cpp

//给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
//
// 在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
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// 返回 你能获得的 最大 利润 。
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// 示例 1：
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//输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
//输出：7
//解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
//     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
//     总利润为 4 + 3 = 7 。
//
// 示例 2：
//
//
//输入：prices = [1,2,3,4,5]
//输出：4
//解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
//     总利润为 4 。
//
// 示例 3：
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//输入：prices = [7,6,4,3,1]
//输出：0
//解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
//
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// 提示：
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// 1 <= prices.length <= 3 * 10⁴
// 0 <= prices[i] <= 10⁴
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#include "headers.h"

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public:
    // 动态规划
    int maxProfit(vector<int> &prices) {
        // 1.定义
        // dp[i][0]: 第 i 天不持有股票的最大现金
        // dp[i][1]: 第 i 天持有股票的最大现金

        // 2. 递推
        // dp[i][0] = max(dp[i-1][0],  // 前一天已经不持有股票
        //                dp[i-1][1] + prices[i]);  // 当天卖出
        // dp[i][1] = max(dp[i-1][1],  // 前一天已经持有股票
        //                dp[i-1][0] - prices[i]);  // 前一天没有股票，今天买入

        // 3. 初始化
        int n = prices.size();
        vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(2, 0));
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        // 4. 遍历顺序
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
        }
        return dp[n - 1][0];
    }
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


int main() {
    Solution s;
    vector<int> arr{7, 1, 5, 3, 6, 4};
    int res = 0;
    cout << (res = s.maxProfit(arr)) << endl;
    assert(res == 7);
}