1143-longest-common-subsequence.cpp

//给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
//
// 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
//
//
// 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
//
//
// 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
//
//
//
// 示例 1：
//
//
//输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
//输出：3
//解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
//
//
// 示例 2：
//
//
//输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
//输出：3
//解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
//
//
// 示例 3：
//
//
//输入：text1 = "abc", text2 = "def"
//输出：0
//解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// 1 <= text1.length, text2.length <= 1000
// text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。
//
//
// Related Topics 字符串 动态规划 👍 1376 👎 0


#include "headers.h"

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
        vector<vector<int>> dp(text1.size() + 1, vector<int>(text2.size() + 1, 0));
        // 1. dp[i][j]: 字符串1: 0~i-1 结尾, 字符串2: 0~j-1 结尾
        // 2. if(text1[i-1] == text2[j-1])
        //      dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
        //    else
        //      dp[i][j] = max(dp[i][j-1], dp[i-1][j])
        // 3. 初始化
        int res = 0;
        for (int i = 1; i <= text1.size(); ++i) {
            for (int j = 1; j <= text2.size(); ++j) {
                if (text1[i - 1] == text2[j - 1])
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                else
                    dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]);
                res = max(res, dp[i][j]);
            }
        }
        return res;
    }
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


int main() {
    Solution s;
    int res = s.longestCommonSubsequence("abcde", "ace");
    cout << res << endl;
    assert(res == 3);
}