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docs/olap/01.OLAP概述.md

@@ -203,7 +203,7 @@ OLAP 名为联机分析处理，又可以称之为 **多维分析** 处理，是
 
 
 
-==维度，维度一般指事物现象的某种特征。从某种角度出发的度量统计，角度即为维度。可以看成是观察数据的一种视角，例如人类能看到的世界是三维的，它包含长、宽、高三个维度。直接一点理解，维度就好比是一张数据表的字段，而多维分析则是基于这些字段进行聚合查询。“维度”是指数据的属性。以 Google Analytics 举例来说，“城市”维度表示的是用户发起WEB访问会话的城市，例如“巴黎”或“纽约”。“网页”维度表示的是用户浏览过的网页的网址。==
+==维度一般指事物现象的某种特征。从某种角度出发的度量统计，角度即为维度。可以看成是观察数据的一种视角，例如人类能看到的世界是三维的，它包含长、宽、高三个维度。直接一点理解，维度就好比是一张数据表的字段，而多维分析则是基于这些字段进行聚合查询。“维度”是指数据的属性。以 Google Analytics 举例来说，“城市”维度表示的是用户发起WEB访问会话的城市，例如“巴黎”或“纽约”。“网页”维度表示的是用户浏览过的网页的网址。==
 
 ==指标一般指可以量化的数据(量化衡量标准）是进行统计后的结果。“指标”是指量化衡量标准。“会话数”指标是指总会话次数。“每次会话浏览页数”指标是指每次会话的平均网页浏览量。==
 
@@ -234,10 +234,10 @@ OLAP 名为联机分析处理，又可以称之为 **多维分析** 处理，是
 
 - 聚合：通俗地来说，即我们希望在多大粒度上分析数据。
 
-比如你要统计广告消耗，那么是在创意粒度上看，还是将创意粒度消耗数据加总，并上卷到计划粒度分析消耗呢？如果你之前写过SQL，那么肯定知道在对指标进行sum（求和）、avg（求平均）之后，要在脚本最后加入group by XX，也就是你希望聚合到的维度。但是需要注意的是，你在进行聚合的时候，一定要确认计算的指标，是可以在该维度上可分和可计算的，否则你算出来的数据肯定是错误的，这个会在后面会详述。
+比如你要统计广告消耗，那么是在创意粒度上看，还是将创意粒度消耗数据加总，并上卷到计划粒度分析消耗呢？如果你之前写过SQL，那么肯定知道在对指标进行sum（求和）、avg（求平均）之后，要在脚本最后加入`GROUP BY XX`，也就是你希望聚合到的维度。但是需要注意的是，你在进行聚合的时候，一定要确认计算的指标，是可以在该维度上可分和可计算的，否则你算出来的数据肯定是错误的，这个会在后面会详述。
 
 
-- 对比：数据只有在对比的时候才有意义。
+- 对比：==数据只有在对比的时候才有意义==
 
 我们发现数据上涨、下跌、波动，是因为我们知道正常的数据应该是多少，超过这个范围的数据都是异常的，才会需要进一步比较和分析。我们在对比数据的时候，通常会选择某一个维度，然后在该维度下进行对比。不在同一个维度上，对比2个同样指标，在业务中没有任何意义。