技术文档

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	RAG技术实现文档
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1,利用FASTCHAT导入和启动开源本地大模型，并开启API接口。
2,Embeddings文件，将知识库存储到chroma向量数据库中并本地保存。
3,CustomLLM文件，重写langchain的llm基类，通过调用API接口自定义生成大模型类。
4,Rag文件，自定义rag类，传参是用户问题，将用户问题与向量数据库的数据进行相似性查询，返回结果与问题，提示词，一起传给自定义大模型，并返 回 大模型的回答结果。
5,St文件，利用Streamlit开发前端页面，调用Rag文件将问题传入，前端接收显示返回结果。