[Feature][Metric] Feature title关于datavines“及时性检查”（英文freshness）在使用过程中发现的问题

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Description

datavines已支持“及时性检查”（英文freshness），在使用过程中发现如下几个问题：

1. 目前要求必须选“列”，且该列的字段类型必须为“datetime”类型，而生产环境中大量存在着“数据时间”类型为varchar或者int类型，此时无法使用“及时性检查”规则。
2. 在生成的脚本文件中，会用上date_format函数，要求对应的数据源需支持date_format函数，例如mysql支持该函数，而oracle不支持，就会导致oracle数据库不能用“及时性检查”规则。
   "sql": "select count(1) as actual_value_0544943c from ( select * from \"datasa\".\"A_5G2B_ASSESS_WR_D\" where (DATE_FORMAT(\"SDATE\", 'YYYYMMDD') <= DATE_FORMAT('20250102', 'YYYYMMDD') ) AND (DATE_FORMAT(\"SDATE\", 'YYYYMMDD') >= DATE_FORMAT('20250101', 'YYYYMMDD')) ) t"
3. “及时性检查”规则中要求要填写“开始时间”和“结束时间”，如果填写具体的时间的话，那就无法实现实现数据时间随着自然时间的增加而自动调整，如果使用系统预置的时间，系统只支持时间偏移量为“天”，如果我要获取n小时或者n分钟前的时间，则无法获取，这个需求的使用场景是小时粒度的数据，数据时延预计是120分钟，当前的内置时间无法支持该场景。
4. 其他的检查和及时性检查存在依赖关系，比如完整性检查的前期是需要通过及时性检查，这个需求是否可以结合DolphinScheduler来实现，通过“工作流”来规范各数据质量作业的执行顺序。

Usage Scenario

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