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Author: csuldw

README.md

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 - mRMR特征选择方法，[软件使用方法](https://github.com/csuldw/MachineLearning/tree/master/mRMR)
 
-- 机器学习算法代码使用汇总，[Python & R Codes](http://csuldw.github.io/2015/11/21/2015-11-21-machine-learning-algorithms/)
+- 机器学习算法代码使用汇总，[Python & R Codes](http://www.csuldw.com/2015/11/21/2015-11-21-machine-learning-algorithms/)
 
 - PCA主要成分分析, [Python实现源码](https://github.com/csuldw/MachineLearning/tree/master/PCA)
 

dataset/MNIST/README.md

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 在学习机器学习的时候，首当其冲的就是准备一份通用的数据集，方便与其他的算法进行比较。在这里，我写了一个用于加载MNIST数据集的方法，并将其进行封装，主要用于将MNIST数据集转换成numpy.array()格式的训练数据。直接下面看下面的代码吧！
 
-文章链接:[机器学习数据集-MNIST](http://csuldw.github.io/2016/02/25/2016-02-25-machine-learning-MNIST-dataset/)
+文章链接:[机器学习数据集-MNIST](http://www.csuldw.com/2016/02/25/2016-02-25-machine-learning-MNIST-dataset/)
 
 MNIST数据集原网址：[http://yann.lecun.com/exdb/mnist/](http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)