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Basics

  1. Installation
  2. Using env
  3. Installing jupyer
  4. Installing tensorflow

Installation

m1, linux (WSL)

  1. Miniconda — Conda documentation
  2. ~/Downloads 디렉으로 이동 
    bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

Windows

  • ~~윈도에 꼭 깔아야 하나? 그냥 WSL 2에 깔아서 쓰면 안될까? ~~
    • 윈도에 깔지 말자. 어차피 이득도 없잖아~

After installation

  • 업데이트 & 업그레이드
    • 둘 중 하나만 해주면 되는 것 같다...
$ conda update conda --all
$ conda upgrade --all

Install mamba

mamba-org/mamba: The Fast Cross-Platform Package Manager (github.com)

conda install mamba -n base -c conda-forge
  • conda 버전과 안 맞아 mamba가 부러지는 경우가 있다.
    • 2022-06-06 현재 conda 4.13.0 mamba가 조응하지 않는다.

Uninstall

  • miniconda를 깔았다면 그냥 날려버리면 된다.
$ which conda
  • 해당 디렉토리를 찾아서 지우자.

Using env

create

  • 환경이 생성되는 위치는 /Users/username/opt/envs/env-name 아래
mamba create -n MY-ENV python=3.8

check the list of env created

mamba env list

activate / deactivate

  • 액티베이트에는 이름이 필요하지만 디액티베이트에는 필요 없다.
conda activate MY-ENV
conda deactivate

Best practices

  • 대체로 프로젝트 별로 생성해서 쓰고 버리고 하는 편이 좋겠다.
  • 다만 일상적인 활용을 위해서 pandas 정도를 만들어두고 쓰자.

Create yml file for env

  • 일단 환경에 제대로 들어와 있는지부터 확인하자.
    • mamba env list
conda env export > MY-ENV.yml

Create env from yml file

Managing environments — conda 4.12.0.post25+90149568 documentation

  • 환경을 먼저 지워주자.
conda remove --name MY-ENV --all

conda env create -f MY-ENV.yml

Install jupyterlab

Installation — JupyterLab 3.3.2 documentation

  • mamba로 인스톨합시다!
mamba install -c conda-forge jupyterlab

실행은 jupyter lab

Install tensorflow

M1

Tensorflow Plugin - Metal - Apple Developer

  • 환경에 python 3.8이 깔려 있어야 한다.
  • 환경을 만들 때 python 3.8로 만들도록 하자.

Uninstall

  • home\{USER}\miniconda3 디렉토리를 지우면 된다.
  • zshell을 쓴다면,
? nano ~/.zshrc
  • 여기에 관련 설정들이 있다.
    • 만일 재설치 할 것이라면 그리고 환경이 바뀌지 않는다면 이걸 지울 필요가 있을까?