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header education honor experience coding
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张义飞
主页：blog.simplenaive.cn
Github：github.com/Yidadaa
Just Code It
1997/01/20
Chengdu, China
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教育背景
degree school major time
硕士
电子科技大学
计算机科学与工程学院，计算机科学专业
2018.09 - 2021.06
degree school major time
学士
电子科技大学
英才实验学院，计算机科学专业
2014.09 - 2018.06
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荣誉奖项
name time
研究生二等学业奖学金
2019.10
name time
OPPO AI 挑战赛人像分割任务 决赛优秀奖
2019.04
name time
研究生一等学业奖学金
2018.10
name time
美国大学生数学建模竞赛 H 奖
2017.02
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工作经历
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前端开发工程师 @ 猿辅导北京
2021.07 - 2021.09
负责猿辅导基础架构平台的开发工作，使用 React + Typescript + RxJS 为公司开发人员提供一站式项目管理平台，包括前后端服务的 CI/CD、报警管理、服务治理、监控等功能。
负责猿辅导基础架构的基建能力建设，为公司内部各个业务项目提供静态文档站的技术方案支持，开发基于Gitlab API 的文档系统。负责猿辅导基础架构的基建能力建设，为公司内部各个业务项目提供静态文档站的技术方案支持，开发基于 Gitlab API 的文档系统。
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软件开发实习生 @ 亚马逊北京
2020.07 - 2020.11
负责移动端基础架构部存储相关的功能调研、设计和开发，基于微信开源的 MMKV 框架重构亚马逊购物客户端的本地存储机制。
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算法开发实习生 @ 腾讯深圳 AI Lab Robotics X 实验室
2019.11 - 2020.06
负责设计并开发基于三维重建算法的虚拟现实同步展示系统，使用三维重建算法对现实世界进行实时重建并在 Steam VR 中高效渲染。优化 Elastic Fusion 三维重建算法，编写 C++ 版本的 Kinect 相机驱动，同时负责 VoxBlox 三维重建算法与 ORB-SLAM 系统对接，使用 C++ 编写高性能 ROS 数据传输接口。
负责优化 GPU 到 CPU 之间的数据同步性能，开发实时点云数据流传输以及渲染算法，配合实时动态标定，实现虚拟环境下的机器臂控制操作，并对其实时性、丢包率等性能设计实验进行验证。
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前端开发工程师（在校远程兼职）@ 尘微科技
2017.12 - 2019.03
主要负责小程序首屏和社区动态流页面的开发，协调团队进行需求分析并开发上线的全套流程，在 mp-vue 技术栈下解决高性能 CSS 动效实现、首屏动态布局和 Feed 流长列表优化等技术难点。
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前端开发实习生 @ 百度北京
2016.12 - 2017.05
参与百度凤巢的广告智能推荐系统的前端页面开发，负责智能词条推荐界面的开发并参与该功能的上线和后续维护工作，使用 React & Redux 构建用户页面。
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开源项目 & 编程能力
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github.com/Yidadaa/Learn-uGit
(Python) ~ 500 lines
2021.08
使用 Python 实现 git 的基础功能，包括 commit / branch / merge / push / pull 等能力。
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github.com/Yidadaa/Eye-Tracking-Mouse
(Python) ~ 1200 lines
2021.05
用神经网络来估计面部朝向和视线注视方向，从而取代实体鼠标，双手无需离开键盘即可操作任何 GUI 软件。
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github.com/Yidadaa/Issue-Blog-With-Github-Action
(Vue / Javascript) ~ 1000 lines
2020.01
基于 VuePress 和 Github Actions 功能构建的免服务器部署、SEO 友好的博客系统。
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github.com/Yidadaa/Pytorch-Video-Classification
(Python / Pytorch) ~ 500 lines
2019.04
基于 CNN-RNN 架构的视频动作分类⽹络，在 UCF101 上达到 80% 的准确率。
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github.com/Yidadaa/Parallel-Programming-On-GPU
(CUDA / C++) ~ 200 lines
使用 CUDA 加速 n-body 模拟程序，加速比 ~ 3000
2018.11
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github.com/Yidadaa/Captcha-Deep-Learning
(Python / Keras / Tensorflow) ~ 500 lines
端到端的动态验证码识别网络，分别使用 Keras 和 Tensorflow 实现，可以达到 98% 的准确率。
2018.01
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github.com/Yidadaa/OPPO-Human-Segmentation
(C++ / Dart) ~ 1000 lines
OPPO AI 挑战赛 Demo 源码，将人像语义分割网络经过腾讯开源的 ncnn 框架转换后部署到移动端。
2019.03
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github.com/Yidadaa/HUAWEI-Codecraft-2019
(C++) ~ 1000 lines
华为软件精英挑战赛代码，车辆路径智能规划，包含完整的单元测试，严格遵循 Google C++ Style Guide 规范。
2019.05
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github.com/Yidadaa/P2P-Message
(Dart) ~ 1000 lines
基于 Flutter 开发的 P2P 聊天程序，在良好的 NAT 环境下实现纯文字聊天。
2018.11