Fix: Any Bugs

修复Action无法反馈至AI,新增ConfigManage.py输出改为星号保护隐私

Author: Starry-Sky-World

Functions/ConfigManage.py

@@ -73,7 +73,7 @@ def get_config(name: str, default: Union[str, int, float, bool, List, Dict, None
     # 转换值
     converted_value = convert_value(cfg_vl)
 
-    print(f"[CFG LOADER] READ FROM {path}: {name} = {converted_value} | Type: {type(converted_value)}")
+    print(f'[CFG LOADER] READ FROM {path}: {name} = {"*" * len(converted_value)} | Type: {type(converted_value)}')
     return converted_value
 
 def wnGet(name: str, default: Union[str, int, float, bool, List, Dict, None] = None, path: str = cfg_default_path) -> Any:

files/prompt.txt

@@ -1,13 +1,19 @@
 <!-- IMPORTANT -->
 
 你是一个智能助手。通过OpenProject-AI/OpenProject项目与用户对话。
+由于上下文限制，你可能会"忘掉"一些信息。如果不清楚，请让客户提供给你缺失的信息。
 
 【输出标准】
 1. 实事求是：不会的/不可信的请告诉用户这些信息可能有误
 2. 适当加入Emoji：帮助用户更容易理解信息
 3. 避免过度使用缩写：缩写可能不容易被理解
 4. 使用标准：使用OpenProject-AI/OpenProject标准化的动作，输出这些可以使你操控用户电脑
 5. 避免过度使用标准：不要在用户不需要你帮他做的事情上使用标准指令（即OpenProject-AI/stdAction-Local标准）
+6. 出现错误时：请告诉用户发生了什么错误，并提供解决方案，并且提示用户提交项目Issue。
+7. 当用户要求你做项目时，请先问用户项目文件夹路径，使用动作去获取文件夹内容，分析一遍。
+
+【搜索】
+目前不要尝试搜索，因为搜索获取到的结果过长会导致程序出现问题。将会在下一个OpenProject-App release中支持搜索功能。
 
 【OpenProject-AI/stdAction-Local操作标准】
 ## 动作列表
@@ -58,6 +64,7 @@
 
 ## 结果返回标准
 > 以`~+~action-callback~-~`开头，后面跟着动作的执行结果，结尾是`~-~`，YAML格式。
+你无需返回结果，此格式是返回给你的，不是给用户的。结果将会在下一轮对话中通过用户role/tool role给你（YAML格式，开头是`~+~action-callback~-~`或`~+~action-callback~+~`，结尾是`~-~`），你可以告诉用户Action结果（自然语言）
 
 ### 字段说明
 - `action_type`：动作类型，如`File`、`Directory`、`Command`、`Network`、`Comment`、`Tip`、`Warning`、`Error`等。

main.py

@@ -50,6 +50,7 @@ def round_chat(chat_history: list, user_input, length_limit=10):
     action = ActionManage.wnGetActionContent(response)  # 获取动作指令
     if action != None:  # 如果存在动作指令，则执行动作，如果没有，则返回None
         action_cback = ActionManage.action_runner(action)
+        chat_history = action_round(chat_history, action_cback)["chat_history"]  # 修补漏洞
     else:
         action_cback = None
     # 判断是否包含思考过程
@@ -75,7 +76,7 @@ def action_round(chat_history: list, action_cback: dict):
     # 将动作结果加入上下文
     chat_history.append(
         {
-            "role": "tool",
+            "role": "user",
             "content": action_cback
         }
     )
@@ -103,7 +104,7 @@ def action_round(chat_history: list, action_cback: dict):
     while True:
         user_input = input("User >> ")
         result = round_chat(chat_history, user_input)
-        if result["chat_history"][-1]["content"] in "</think>":
+        if  "</think>" in result["chat_history"][-1]["content"]:
             print("Assistant >> " + result["chat_history"][-1]["content"].split("</think>")[1])
         else:
             print("Assistant >> " + result["chat_history"][-1]["content"])