Add files via upload

Author: RegaipKURT

Diff for: calisan.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+#!/usr/bin/env/ python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+from termcolor import colored
+
+class calisan():
+
+    def __init__(self,isim = "Bilinmeyen Çalışan", maas = "Asgari Ücret", departman = "Şirket"):
+        print ("\nÇalışan Sınıfı Yapıcı Fonksiyonu Çalıştırılıyor...")
+        self.isim = isim
+        self.maas = maas
+        self.departman = departman
+
+    def yazdir(self):
+        print("Çalışan Bilgileri Gösteriliyor...\n---------------------------")
+        print("İsim:",self.isim,"\nMaaş:",self.maas, "\nDepartman:",self.departman)
+    
+    def zamyap(self, zam = 0):
+        zam = int(input("Lütfen Zam Miktarını Giriniz: "))
+        self.maas += zam
+        print("Maaşa Zam Yapıldı...\n")
+
+    def departdegistir(self, yenidepart = "Şirket"):
+        print ("Departman değiştiriliyor...")
+        self.departman = yenidepart
+        print ("Yeni Departman:",self.departman)
+
+
+class yonetici(calisan):
+
+    def __init__(self, isim = "Yönetici", maas = 3500, departman = "Şirket", sorumlu_sayisi = 5):
+        print ("\nYönetici Sınıfı Fonksiyonu Çalıştırılıyor...")
+        super().__init__(isim,maas,departman)
+        super().yazdir()
+        super().zamyap()
+        super().departdegistir()
+        self.sorumlu_sayisi = sorumlu_sayisi #Ek Özellik Ekledik!!!
+        print ("Sorumlu Olunan Kişi Sayısı:",self.sorumlu_sayisi)
+
+calisan1 = calisan("Mehmet Baltacı", 2500, "İnsan")
+calisan1.yazdir()
+kel = yonetici()
+kel.yazdir()

Diff for: doviz.py

@@ -0,0 +1,7 @@
+import requests
+from_curr = input("From currency: ").upper()
+to_curr = input("To currency: ").upper()
+amount = float(input("Amount: "))
+response = requests.get("http://api.fixer.io/latest?base="+from_curr+"&symbols="+to_curr)
+rate = response.json()['rates'][to_curr]
+print("Exchange rate: "+ str(round(rate,4))+", "+str(amount)+" "+from_curr+" = " + str(round((rate * amount), 2)) + " " +to_curr)

Diff for: doviz_cevir.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+#! /usr/bin/env/ python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+import requests
+import json
+from fixerio import Fixerio
+
+
+url = "http://data.fixer.io/api/latest?access_key="
+
+birinci = input("Birinci döviz girin:").upper()
+ikinci = input("İkinci döviz girin:").upper()
+miktar = float(input("Miktar  Giriniz:"))
+api_key = "e9ce6ff2f2ba6a315b1f5d58fb977af0"
+response = requests.get(url+api_key)
+jsonverisi = response.json()
+print (jsonverisi)
+
+print (float(jsonverisi["rates"][ikinci]))
+
+Fixerio.latest()

Diff for: dusman.py

@@ -0,0 +1,61 @@
+import random
+
+class dusman:
+
+    def __init__(self, isim = "Düşman", can = 100, guc = 10, mermi = 40):
+        self.isim = isim
+        self.can = can
+        self.guc = guc
+        self.mermi = mermi
+
+    def yazdir(self):
+        print("İsim:",self.isim, "Can:",self.can, "Güç:",self.guc, "Mermi:",self.mermi)
+        print ("---------------------------------")
+
+    def saldir(self):
+        print(self.isim + "saldırıyor...")
+        harcanan_mermi = random.randrange(0,40)
+        print (str(harcanan_mermi + " mermi harcandı..."))
+        self.can -= 10
+        self.guc -= 10
+        self.mermi -= harcanan_mermi
+        return (harcanan_mermi,self.guc)
+
+    def savun(self, harcanan_mermi, guc):
+        print("Vuruldumm....")
+        self.can -= (harcanan_mermi * guc)
+
+    def mermi_bitti_mi(self):
+        if (self.mermi <= 0):
+            print(self.isim + ": mermi bitti...")
+        return True
+
+    def hayatta_mi(self):
+        if (self.can <= 0):
+            print("Ölüyorummm.....")
+
+
+dusmanlar = []
+
+i = 0
+while(i < 10):
+    rastgelecan = random.randrange(50,100)
+    rastgelemermi = random.randrange(80, 160)
+    rastgeleguc = random.randrange(70,100)
+    yenidusman = dusman("Düşman" + str(i+1), rastgelecan, rastgeleguc,rastgelemermi)
+    dusmanlar.append(yenidusman)
+    i += 1
+
+for dusman in dusmanlar:
+    dusman.yazdir() #Burayı kaldırdım!!!
+
+i = 0
+while (i < 0):
+    randomdusman1 = random.randrange(0,10)
+    randomdusman2 = random.randrange(0,10)
+    donendeger = dusmanlar(randomdusman1).saldir()
+    dusmanlar(randomdusman2).savun(donendeger[0],donendeger[1])
+    dusmanlar(randomdusman1).yazdir()
+    dusmanlar(randomdusman2).yazdir()
+    print("Round Bitti...")
+    i += 1

Diff for: harf_frekans_analizi.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+#! usr/bin/env/ python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+metin = input("Lütfen okunacak dosyanın adını uzantısı ile giriniz: ")
+metin2 =  open(metin, "r")
+a = metin2.read()
+frekans = dict()
+
+for karakter in a:
+    if (karakter in frekans):
+        frekans[karakter] += 1
+    else:
+        frekans[karakter] = 1
+for i,j in frekans.items():
+    
+    print(i,":",j)
+
+sayi = len(a)
+
+print ("Toplam Harf sayısı: " , sayi)

Diff for: imdb.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+
+imdburl = "https://www.imdb.com/chart/top"
+r = requests.get(imdburl)
+
+soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")
+
+gelenveri = soup.find_all("table", {"class": 'chart full-width'})
+
+film_tablosu = (gelenveri[0].contents)[len(gelenveri[0].contents)-2]
+
+film_tablosu = film_tablosu.find_all("tr")
+
+for film in film_tablosu:
+    film_basligi = film.find_all("td", {"class": 'titleColumn'})
+    filmismi = film_basligi[0].text
+    filmismi = filmismi.replace("\n","")
+    print (filmismi,"\n-------------------------------------------")

Diff for: link_cek.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+
+
+r = requests.get("https://www.yellowpages.com/search?search_terms=cafe&geo_location_terms=ankara")
+r.content
+s = BeautifulSoup(r.content)
+
+print (s.prettify)
+linkler = s.find_all("a")
+
+for link in linkler:
+    print (link.get("href"))
+
+for link in linkler:
+    print ("---------------------------------------------------------------------")
+    print("İsim: ",link.text,)
+    print("Adres: ",link.get("href"))
+    print ("---------------------------------------------------------------------")

Diff for: selenium_giris.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+from selenium import webdriver
+import time
+import sys
+browser = webdriver.Chrome()
+browser.get("https://www.instagram.com/")
+
+time.sleep(8)
+#sayfanın yüklenmesi için bekliyoruz. ardından ben css selector kullandım.
+#css selector yerine başka yintemler (xpath veya html veya name) kullanılabilir.
+#ÖNEMLİ UYARI!!!!
+#X_PATH İLE VERİ ALIRKEN "REACT ROOT" KISMINI STRİNG OLARAK TANITMAK İÇİN TEK TIRNAK '' İÇİNE AL!!!
+giris = browser.find_element_by_css_selector("#react-root > section > main > article > div.rgFsT > div:nth-child(2) > p > a")
+giris.click()
+time.sleep(4)
+user = browser.find_element_by_name("username")
+psw = browser.find_element_by_name("password")
+giris2 = browser.find_element_by_css_selector("#react-root > section > main > div > article > div > div:nth-child(1) > div > form > span > button")
+a = str(input("Kullanıcı adı: "))
+name = user.send_keys(a)
+b = str(input("Şifre: "))
+sifre = psw.send_keys(b)
+giris2.click()
+time.sleep(7)
+
+browser.close()
+
+sys.exit()

Diff for: smtp_mail.py

@@ -0,0 +1,21 @@
+#! /usr/bin/env python
+# -*- coding: utf - 8 -*-
+
+import smtplib #Kullanacağımız kütüphaneyi import ettik.
+gonderen = str(input("Mail Adresinizi Giriniz:"))
+sifre = str(input("Şifrenizi Giriniz:"))
+alan = str(input ("Alıcının mail adresini giriniz:"))
+mesaj = str(input("Lütfen mesajınızı yazınız:"))
+
+mail = smtplib.SMTP("smtp.gmail.com",587) #bağlanmak istediğimiz mail serverını ve o serverın kullandığı portu girdik.
+mail.ehlo() #Mail göndermek istediğimizi belirten fonksiyon.
+mail.starttls() #Server'a bağlanırken şifremizi kript ediyor.
+mail.login(gonderen, sifre) #Login İşlemi...
+mail.sendmail(gonderen,alan,mesaj) #Son olarak mail gönderme işlemi
+
+"""
+Bu kodların çalışabilmesi için Google'dan daha az güvenli uygulamalardan erişime
+izin ver seçeneğini açmamız lazım. Bunun için şu linkten izin verebiliriz:
+https://myaccount.google.com/lesssecureapps?pli=1
+Ayrıca türkçe karakter kullandığımda sıkıntı çıkardı.(Python 3 ile denemedim.)
+"""

Diff for: web_kelime_frekans.py

@@ -0,0 +1,81 @@
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+import operator
+def sozlukolustur(tumkelimeler): #tüm kelimeleri bir sözlüğe atayıp kaç defa geçtiğini bulacağız.
+    kelimesayisi = {} #kelimesayisi diye sozluk oluşturduk.
+    for kelime in tumkelimeler:
+        if kelime in kelimesayisi:
+            kelimesayisi[kelime] += 1
+        else:
+            kelimesayisi[kelime] = 1
+    return kelimesayisi
+#işlemler tamamladıktan sonra kelimelerdeki ifadeleri temizlemek için
+def temizle(tumkelimeler):
+    sembolsuz = [] #temizlenen kelimeleri sembolsuz listesine ekleyeceğiz.
+    semboller = "!@$+#^\"\',.;:`”’“©£<>/()[]{}=*?\\_-|é" #ifadelerimiz bunlar. Yani bunlardan temizleyeceğiz kelimeleri.
+    for kelime in tumkelimeler: #tumkelimelerin içinde birer defa dönecek.
+        for sembol in semboller: #sonra sembollerin içinde birer defa dönecek.
+            if sembol in kelime: # eğer sembol kelimenin içinde varsa
+                kelime = kelime.replace(sembol, "") #kelimenin içindeki sembolü boş karakterle değiştirecek.
+        if (len(kelime) > 0): #kelime sadece temizlenecek ifadeden oluşuyosa almayacak. Çünkü onun uzunluğu "0" olacak
+            sembolsuz.append(kelime) #sembolsüz kelimeleri sembolsuz listesine ekleyecek
+    return sembolsuz # döndürdüğü bu listenin içindeki her bir kelimeyi tumkelimeler listesine for döngüsüyle ekleyeceğiz.
+#URL'Yİ TANIMLAYALIM
+url = "https://www.haberturk.com/son-dakika-feto-nun-eminyet-yapilanmasinin-iddianamesi-hazir-2091811"
+#KELİME LİSTESİ OLUŞTURALIM. İLERDE KELİMELERİ APPEND İLE İÇİNE EKLEYECEĞİZ.
+tumkelimeler = []
+#REQUSETS MODÜLÜ İLE URL ADRESİNİN KAYNAK BİLGİLERİNİ ÇEKİYORUZ.
+r = requests.get(url)
+#SOUP İLE BUNLARI DAHA DÜZGÜN BİR HALE SOKUYORUZ. OKUNABİLİR OLMASI İÇİN
+soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")
+#P ETİKETİ İLE BAŞLAYAN HER YERİ ALIP HER BİRİNE KELİME GURUBU DİYELİM
+for kelimegrubu in soup.find_all("p"): #FIND_ALL FONKSİYONU O ETİKETLE BAŞLAYAN PROGRAMLARI BULACAK.
+    icerik = kelimegrubu.text #.TEXT DİYEREK SADECE TEXT OLAN KISIMLARI ALDIK. YOKSA HTML BİLGİLERİNİ DE ALIRDI.
+    kelimeler= icerik.lower().split() #SPLİT FONKSİYONU KELİMELE GRUPLARINI BOŞLUKLARA GÖRE AYIRIP LİSTEYE ATAR.
+    # DAHA SONRA SPLİT FONKSİYONUYLA LİSTELERE ATANAN KELİMELERİ ÖNCEDEN TANIMLADIĞIMIZ LİSTEYE ATIYORUZ.
+    for i in kelimeler: #TUM KELİMELERİ LİSTEYE TEKER TEKER EKLİYORUZ.
+        tumkelimeler.append(i)
+
+tumkelimeler = temizle(tumkelimeler) #TEMİZLE FONKSİYONUNU TUMKELİMELER LİSTESİ ÜZERİNDE ÇALIŞTIRDIK VE YENİ TUM KELİMELER LİSTESİNİ OLUŞTURDUK.
+kelimesayisi =sozlukolustur(tumkelimeler) #TUM KELİMELERİ KELİMESAYISI SÖZLÜĞÜNÜ ATTIM. ÇÜNKÜ KELİMENİN KAÇ DEFA GEÇTİĞİNİ SÖZLÜKLE BULABİLİRİZ.
+
+for kelime in tumkelimeler: #TUM KELİMELERİ EKRANA YAZDIRIYORUZ.
+    print (kelime)
+
+for anahtar,deger in sorted(kelimesayisi.items(), key=operator.itemgetter(1)):
+    print(anahtar,":",deger)
+
+""" BURADAN SONRASINI DOSYALARA YAZDIRMAK İÇİN YAPTIM!!!
+b = open("kelime_frekansı.txt", "w")
+
+
+
+#DAHA SONRA KELİMELER DİYE BİR TEXT DOSYASI OLUŞTURUP KELİMELERİ ORAYA YAZALIM...
+a = open("kelimeler.txt", "w")
+
+for kelime in tumkelimeler:
+    a.write(kelime)
+    a.write("\n")
+
+metin2 = open("kelimeler.txt", "r")
+a = metin2.read()
+frekans = dict()
+
+for karakter in a:
+    if (karakter in frekans):
+        frekans[karakter] += 1
+    else:
+        frekans[karakter] = 1
+for i, j in frekans.items():
+    print(i, ":", j)
+
+sayi = len(frekans)
+
+print("Toplam Harf sayısı: ", sayi)
+
+sonuc = open("sonuc.txt","w")
+sonuc.write("Toplam Harf Sayısı\n")
+sonuc.write(str(sayi))
+sonuc.write("\nToplam Kelime Sayısı\n")
+sonuc.write(str(len(kelimesayisi)))
+"""

Diff for: yuz_tanima.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+import cv2
+face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r"C:\opencv\sources\data\haarcascades_cuda\haarcascade_frontalface_default.xml")
+eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(r"C:\opencv\sources\data\haarcascades_cuda\haarcascade_eye.xml")
+cap = cv2.VideoCapture(0)
+
+while True:
+    ret, frame = cap.read()
+    gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #yüzü tanıması için ilk önce grileştirmemiz gerekiyor.
+    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
+    for (x, y, w, h) in faces: #burada yüzü ve gözleri içine almak için dikdörtgenler çiziyoruz.
+        cv2.rectangle(frame, (x,y),(x+w ,y+h),(0,0,255),2 )
+        roi_gray = gray[y:y+h,x:x+w]
+        roi_color = frame[y:y+h,x:x+w]
+        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
+        for(ex,ey,ew,eh) in eyes:
+            cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew, ey+eh),(0,255,0),2)
+    cv2.imshow("Yuz Tanima Programi", frame)
+    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"): #q tuşuna bastığımızda döngü sonlanacak
+        break
+
+cap.release()
+cv2.destroyAllWindows() #while döngüsünden kodların sonuda pencereyi kapatıyoruz