QuecPython 推出了基于豆包 Websocket 的 AI 聊天解决方案。该方案基于火山的 Websocket 接口，实现语音对话。
支持该功能的模组型号如下：
| 系列 | 型号 |
|---|---|
| EC800M | EC800MCN_LE |
- 支持语音一问一答。
- 支持独立 ASR 语音识别。
- 支持独立 TTS 播放。
- 支持独立大模型问答。
- 使用 Python 语言，便于二次开发。
在开始之前，请确保您具备以下先决条件：
-
硬件：
-
EC800MCNLE QuecPython 标准开发板（含天线、Type-C 数据线等）
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电脑（Windows 7、Windows 10 或 Windows 11）
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喇叭
- 任意 2-5W 功率的喇叭即可
- 移远商城购买链接
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软件：
- QuecPython 模块的 USB 驱动：QuecPython_USB_Driver_Win10_ASR
- 调试工具 QPYcom
- QuecPython 固件
- Python 文本编辑器（例如，VSCode、Pycharm）
-
克隆仓库：
git clone https://github.com/QuecPython/AIChatBot-Volcengine-websocket.git cd AIChatBot-Volcengine-websocket -
安装 USB 驱动
-
烧录固件： 按照说明将固件烧录到开发板上。
如需使用，请先通过
tiktok.config接口更新火山 token等参数再进行使用。
- 连接硬件：
按照下图进行硬件连接：
- 将喇叭连接至图中标识有
SPK+和SPK-的排针上。 - 在图示位置插入可用的 Nano SIM 卡。
- 将天线连接至标识有
LTE字样的天线连接座上。 - 使用 Type-C 数据线连接开发板和电脑。
- 将喇叭连接至图中标识有
- 将代码下载到设备：
- 启动 QPYcom 调试工具。
- 将数据线连接到计算机。
- 按下开发板上的 PWRKEY 按钮启动设备。
- 按照说明将
code文件夹中的所有文件导入到模块的文件系统中，保留目录结构。
注意： 如果需要提高mic的灵敏度，避免说话识别错误，请将 nvm 文件夹下的 audio_gain.nvm 和 audio_ve.nvm 文件导入到模块文件系统的 /usr 目录中。
- 运行应用程序：
- 通过
TiktokWS.config方法更新参数。 - 选择
File选项卡。 - 选择
tiktok_websocket_demo.py脚本。 - 右键单击并选择
Run或使用运行快捷按钮执行脚本。
- 通过
- 参考运行日志：
>>>from usr.tiktokws import TiktokWS
>>>tiktok=TiktokWS()
>>>tiktok.config(ModelId='ep-20250108223254-x4r5r')
True
# 选择tiktok_websocket_demo.py脚本右键单击运行
>>>example.exec('/usr/tiktok_websocket_demo.py')
ai start success...
please press KEY S2 to start
# 按住KEY S2键开始说话
>>> please speak to ai.
# 松开KEY S2键停止说话,随后喇叭播放回复音频
speak over and wait ai response.solution-AI/
├── code/
│ ├── ark_lib.py
│ ├── asr_lib.py
│ ├── logging.py
│ ├── ...
│ └── uwebsocket.py
├── photo/
│ └── wire_connection.jpg
├── fw/
│ └── EC800MCNLER06A01M08_OCPU_QPY_TEST0228.zip
├── LICENSE
└── readme.md
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- Fork 此仓库。
- 创建一个新分支（
git checkout -b feature/your-feature）。 - 提交您的更改（
git commit -m 'Add your feature'）。 - 推送到分支（
git push origin feature/your-feature）。 - 打开一个 Pull Request。
本项目使用 Apache 许可证。详细信息请参阅 LICENSE 文件。
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