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cpi-stats

ロジスティクス回帰のアルゴリズムを実装してみた 推定対象の関数はsin関数を選んだ。0.0から1.0の範囲内で平均値0.0, 分散が0.2に従うガウスノイズを加えたものを10点用意。 それを訓練データとした。モデルは20次の多項式関数を使用。

最尤推定

グラフで青点が訓練データ。緑実践が推定モデル。 LeastSquares_lambda

MAP推定

グラフで青点が訓練データ。緑実践が推定モデル。 LeastSquares

ベイズ推定

ベイス推定においては緑実践が各点における平均値で、緑点線が1σに対応する範囲 BayesEstimation