难度:easy
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。
进阶:如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的分治法求解。
思路一:
暴力法,双重循环,每次遍历求和并保留最大值。
代码如下:
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maxSubArray = function(nums) {
//暴力法
let max = -Infinity;
for (let i = 0, n = nums.length; i < n; i++) {
let total = 0;
for (let j = i; j < n; j++) {
total += nums[j];
if (total > max)
max = total;
}
}
return max;
};
思路二:
动态规划,一遍遍历,每次遍历计算出。类似寻找最大最小值的题目,初始值一定要定义成理论上的最小最大值。
遍历到当前数时,看是否有增益效果,并计算出当前到最大值。
代码如下:
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maxSubArray = function(nums) {
let ans = nums[0];
let sum = 0;
for(let num of nums) {
if(sum > 0) {
sum += num;
} else {
sum = num;
}
ans = Math.max(ans, sum);
}
return ans;
};